En este Wikipedia article about SVM hay una serie de enlaces a diferentes implementaciones de cajas de herramientas de MATLAB para Máquinas de Vector de Soporte. ¿Alguien podría sugerir cuál de estos es mejor en términos de velocidad, facilidad de uso, etc.?¿La mejor caja de herramientas de MATLAB que implementa Regresión vectorial de soporte?
He usado libSVM. Es bastante rápido y fácil, y proporciona algunas herramientas útiles también. Hay algunos ejemplos de esto en uso here. El otro aspecto positivo es que también hay implementaciones en C++ y Java, por lo que si necesita desarrollarse fuera de Matlab (para convertir un prototipo en algo rápido, por ejemplo), tendrá una interfaz familiar con la que trabajar.
Sin lugar a dudas Cawley's es el mejor.
siempre se puede utilizar MathWorks aplicación de SVM en el Bioinformática Caja de herramientas con las funciones: svmtrain y svmclassify, que como siempre tiene una excelente documentación
Él está pidiendo regresión vectorial de soporte, no clasificación binaria. – Nikhil
Esto no responde a su pregunta directamente, pero si desea acelerar un script M, busque en el cuadro de herramientas matlab incrustado y en las funciones MEX. Básicamente, puede usar estas herramientas para compilar sus scripts M, lo he hecho y obtengo un orden de magnitud de ganancia de rendimiento mínimo. La gente de MW dice que puedes obtener una mejora de 100 veces.
Wow, ha pasado mucho tiempo desde que escuché Support Vector Machine utilizado en un foro público. – willasaywhat