machine-learning

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Scala Support Vector Machine library

Necesito una biblioteca de Support Vector Machine para Scala. Supongo que debería echar un vistazo a las implementaciones tanto de Scala como de Java, ¿me recomienda que use alguna de ellas en particu

scala machine-learning 2012-09-21

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¿Por qué el término de sesgo no se regulariza en la regresión de cresta?

En la mayoría de las clasificaciones (por ejemplo, regresión logística/lineal) el término de sesgo se ignora durante la regularización. ¿Obtendremos una mejor clasificación si no regularizamos el térm

machine-learning classification 2012-09-25

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Enfermedad llamada reconocimiento de entidad

Tengo un montón de documentos de texto que describen enfermedades. Esos documentos son en la mayoría de los casos bastante cortos y a menudo solo contienen una sola oración. Un ejemplo se da aquí: hip

machine-learning nlp medical named-entity-recognition 2012-09-25

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aprendizaje automático en Python para jugar a las damas?

Soy un principiante de aprendizaje automático. Me gustaría aprender los conceptos básicos enseñando computadoras para jugar damas. De hecho, los juegos que quiero aprender son Domineering y Hex. Mi le

python machine-learning game-theory 2012-09-26

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Enfoques para estimar la edad con opencv

En el pasado hice reconocimiento de género usando LDA. En cuanto a la implementación, era como el reconocimiento facial cortado y seco, solo entrené un conjunto de caras y las clasifiqué por sexo masc

c++ opencv machine-learning computer-vision 2012-10-01

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Combinación de clases de extracción de características en scikit-learn

Estoy usando sklearn.pipeline.Pipeline para encadenar extractores de funciones y un clasificador. ¿Hay alguna manera de combinar varias clases de selección de características (por ejemplo, las de skle

python machine-learning scikit-learn feature-extraction 2012-10-04

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Número de capas ocultas, unidades en capas ocultas y épocas hasta que la red neuronal comience a comportarse de manera aceptable en los datos de entrenamiento

Estoy tratando de resolver esto Kaggle Problem usando redes neuronales. Estoy usando Pybrain Python Library. Es un problema clásico de aprendizaje supervisado. En el siguiente código: la variable 'dat

machine-learning artificial-intelligence neural-network data-mining pybrain 2012-10-08

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Sistema de recomendación de página web

Estoy intentando crear un sistema de recomendación que recomiende páginas web al usuario en función de sus acciones (búsqueda de Google, clics, también puede calificar páginas web explícitamente). Par

machine-learning mahout recommendation-engine 2012-10-08

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¿Cómo podemos utilizar técnicas de aprendizaje no supervisado en un conjunto de datos, y luego etiquetar los grupos?

En primer lugar, esta es sin duda la tarea (por lo que no hay ejemplos de código completo, por favor). Dicho esto ... tengo que probar un algoritmo no supervisado al lado de un algoritmo supervisado,

machine-learning neural-network matlab unsupervised-learning 2012-10-09

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La clasificación con naiveBayes (e1071) no funciona ($ levels devuelve NULL)

Uso naiveBayes (e1071 http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Classification/Na%C3%AFve_Bayes) para clasificar mi conjunto de datos (Classification class: "class" 0/1). Aquí es lo que

r machine-learning classification 2012-10-11

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