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SPMD vs. Parfor

Soy nuevo en computación paralela en matlab. Tengo una función que crea un clasificador (SVM) y me gustaría probarlo con varios conjuntos de datos. Tengo una estación de trabajo de 2 núcleos, así que

matlab parallel-processing classification 2012-09-12

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Scikit y Pandas: Ajuste de datos grandes

¿Cómo uso scikit-learn para entrenar un modelo en un gran csv de datos (~ 75MB) sin tener problemas de memoria? Estoy usando el cuaderno de IPython como entorno de programación, y pandas + sklearn paq

memory pandas machine-learning scikit-learn classification 2012-07-29

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¿Por qué el término de sesgo no se regulariza en la regresión de cresta?

En la mayoría de las clasificaciones (por ejemplo, regresión logística/lineal) el término de sesgo se ignora durante la regularización. ¿Obtendremos una mejor clasificación si no regularizamos el térm

machine-learning classification 2012-09-25

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OpenCV y latetent SVM Detector

Me preguntaba si alguien ha logrado utilizar la implementación de OpenCV Detector Latent SVM (http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html) con éxito. Hay un código de muestra que mues

matlab opencv classification pattern-recognition 2012-08-06

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Algoritmos NLTK MEGAM Max Ent en Windows

He estado jugando con NLTK en Python pero no puedo usar el algoritmo MEGAM Max Ent debido a la falta de un ejecutable Windows 64-bit de cualquier versión de la biblioteca MEGAM igual o superior a 0.3

classification nltk 2012-09-26

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Visualizar clústeres de modelos de mezclas gaussianas en MATLAB

Tengo que escribir un clasificador (modelo de mezcla gaussiana) para utilizarlo en el reconocimiento de acciones humanas. Tengo 4 conjuntos de datos de video, cada uno de ellos contiene 12 acciones qu

matlab plot cluster-analysis classification visualize 2012-09-27

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La clasificación con naiveBayes (e1071) no funciona ($ levels devuelve NULL)

Uso naiveBayes (e1071 http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Classification/Na%C3%AFve_Bayes) para clasificar mi conjunto de datos (Classification class: "class" 0/1). Aquí es lo que

r machine-learning classification 2012-10-11

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Weak Classifier

Estoy tratando de implementar una aplicación que utiliza el algoritmo AdaBoost. Sé que AdaBoost usa un conjunto de clasificadores débiles, pero no sé qué son estos clasificadores débiles. ¿Puede expli

machine-learning artificial-intelligence classification adaboost 2012-08-23

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Formato de entrada para los algoritmos de clasificación en scikit-learn

Estoy empezando a usar scikit-learn para hacer algo de PNL. Ya he usado algunos clasificadores de NLTK y ahora quiero probar los que se implementaron en scikit-learn. Mis datos son básicamente oracion

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weka.core.UnassignedDatasetException al crear una instancia sin etiqueta

que entrenó a un clasificador IBK con un poco de datos de entrenamiento que he creado manualmente de la siguiente manera: ArrayList<Attribute> atts = new ArrayList<Attribute>(); ArrayList<String> cla

java machine-learning classification weka 2012-08-28

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