weka

6El calor

4Respuesta

Probabilidad de clasificación WEKA de las clases

Me gustaría saber si hay una forma en WEKA para producir una serie de 'mejores conjeturas' para una clasificación. Mi situación es: clasifico los datos con validación cruzada, por ejemplo, y luego en

machine-learning weka 2012-08-14

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5El calor

2Respuesta

Cómo usar pesas en Weka

Necesito su ayuda con respecto a los pesos en Weka. Estoy ejecutando algunos experimentos a gran escala de datos: estoy traduciendo los datos en instancias y uso diferentes clasificadores para estudia

weka 2012-10-09

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6El calor

1Respuesta

Agregar una nueva instancia en weka

¿Cómo puedo agregar una nueva instancia a un objeto de instancias existente que creé? Aquí se muestra un ejemplo: ArrayList<Attribute> atts = new ArrayList<Attribute>(2); ArrayList<String> classVal =

java machine-learning weka 2012-08-25

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12El calor

3Respuesta

weka.core.UnassignedDatasetException al crear una instancia sin etiqueta

que entrenó a un clasificador IBK con un poco de datos de entrenamiento que he creado manualmente de la siguiente manera: ArrayList<Attribute> atts = new ArrayList<Attribute>(); ArrayList<String> cla

java machine-learning classification weka 2012-08-28

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5El calor

2Respuesta

Significado de instancias correctamente clasificadas weka

Recientemente comencé a usar weka y trato de clasificar los tweets en positivos o negativos usando Naive Bayes. Así que tengo un conjunto de entrenamiento con tweets para los que di la etiqueta y un c

weka 2012-09-03

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7El calor

3Respuesta

¿Qué es un árbol podado y no podado en Weka?

En el árbol de decisión J48 ejemplo, cuando decimos árbol podado o sin podar, ¿cuál es la diferencia?

java weka 2012-07-20

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10El calor

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¿Por qué el algoritmo C4.5 usa la poda para reducir el árbol de decisión y cómo la poda afecta la precisión de la predicción?

He buscado en google sobre este tema y no puedo encontrar algo que explique este algoritmo de una manera simple pero detallada. Por ejemplo, sé que el algoritmo id3 no utiliza la poda en absoluto, por

weka decision-tree pruning 2012-06-02

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6El calor

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¿Qué es la evaluación de un clúster en WEKA?

¿Qué queremos decir cuando decimos que estamos evaluando los clusters en WEKA frmework? La agrupación es un enfoque no supervisado para agrupar objetos. ¿Qué queremos decir cuando decimos que queremos

java machine-learning data-mining weka 2012-06-04

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Weka Atributo Selección

Estoy tratando de realizar la selección de atributos en Weka. Me gustaría usar InfoGainAttributeEval como evaluador, porque leo que es equivalente a información mutua, y Ranker como método de búsqueda

machine-learning weka 2012-09-16

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5El calor

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Obtener el clúster de salida de Xmeans programáticamente en Weka

Al usar Kmeans en Weka, se puede llamar a getAssignments() en la salida resultante del modelo para obtener la asignación de clúster para cada instancia determinada. Aquí hay un ejemplo de Jython (trun

cluster-analysis weka xmeans 2012-09-16

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