data-mining

6El calor

2Respuesta

Fórmula para "error relativo absoluto" y "Root error cuadrático relativo" utilizado en la máquina de aprendizaje (calculado por Weka)

En código abierto software de minería de datos Weka (escrito en Java), cuando corro algún algoritmo de minería de datos como regresión lineal Weka devuelve el modelo y algunos modelos que evalúan las

machine-learning data-mining weka 2012-05-27

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6El calor

1Respuesta

¿Qué es la evaluación de un clúster en WEKA?

¿Qué queremos decir cuando decimos que estamos evaluando los clusters en WEKA frmework? La agrupación es un enfoque no supervisado para agrupar objetos. ¿Qué queremos decir cuando decimos que queremos

java machine-learning data-mining weka 2012-06-04

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7El calor

3Respuesta

Cómo probar si un kernel es un núcleo válido

Si defino mi propio método para determinar la similitud entre dos entidades de entrada de mi clasificador de máquina de vectores de soporte, y así lo defino como mi kernel, ¿cómo puedo verificar si es

machine-learning data-mining svm 2012-08-02

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6El calor

4Respuesta

biblioteca de clústeres a gran escala posiblemente con enlaces de python

He intentado agrupar algunos datos más grandes. que consta de 50000 vectores de medición con una dimensión 7. Estoy tratando de generar de 30 a 300 clústeres para su posterior procesamiento. He estado

python data-mining cluster-analysis 2012-06-18

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10El calor

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minería a gran escala con los datos clojure

Busco una buena referencia en minería de datos a gran escala con Clojure sé de muchos buenos libros de programación clojure (Programación Clojure, la alegría de Clojure, .. .), y muchos buenos libros

clojure data-mining 2012-06-19

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5El calor

2Respuesta

Datos persistentes en sklearn

Estoy usando scikit-learn para agrupar documentos de texto. Estoy usando las clases CountVectorizer, TfidfTransformer y MiniBatchKMeans para ayudarme a hacer eso. Los nuevos documentos de texto se agr

python machine-learning data-mining scikit-learn 2012-06-21

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15El calor

2Respuesta

Matlab - Análisis de PCA y reconstrucción de datos multidimensionales

Tengo un gran conjunto de datos multidimensionales (132 dimensiones). Soy un principiante en la realización de minería de datos y deseo aplicar el Análisis de componentes principales mediante el uso d

matlab data-mining pca 2012-10-02

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11El calor

1Respuesta

Número de capas ocultas, unidades en capas ocultas y épocas hasta que la red neuronal comience a comportarse de manera aceptable en los datos de entrenamiento

Estoy tratando de resolver esto Kaggle Problem usando redes neuronales. Estoy usando Pybrain Python Library. Es un problema clásico de aprendizaje supervisado. En el siguiente código: la variable 'dat

machine-learning artificial-intelligence neural-network data-mining pybrain 2012-10-08

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13El calor

3Respuesta

Una agrupación comprensible

Tengo un conjunto de datos. Cada elemento de este conjunto consta de variables numéricas y categóricas. Las variables categóricas son nominales y ordinales. Hay una estructura natural en este conjunto

algorithm machine-learning computer-science data-mining cluster-analysis 2012-08-28

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¿Por qué Scikit GradientBoostingClassifier no me deja usar la regresión de mínimos cuadrados?

Por qué podría ser que GradientBoostingClassifier(loss='ls') falla con: raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression") ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression y funciona pe

python data-mining scikit-learn 2012-08-30

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