svm

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libsvm - Precisión de validación cruzada igual que la proporción de etiquetas

Estoy usando la interfaz de Python para libsvm, y lo que noto es que después de seleccionar los mejores parámetros C y gamma (kernel RBF) usando la grilla de búsqueda, cuando entrene el modelo y lo va

python libsvm svm 2012-08-31

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libsvm aplicación java

Estoy tratando de utilizar los enlaces Java para libsvm: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ he implementado un ejemplo de 'trivial' que es fácilmente separables linealmente en y. Los datos se

java svm libsvm 2012-05-29

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2Respuesta

¿Cómo se maneja el desequilibrio de datos en SVM?

Si estoy entrenando un SVM en un conjunto de entrenamiento lrge y si la variable de clase es True o False, ¿tendrían muy pocos valores verdaderos en comparación con el número de valores falsos en el c

svm 2012-07-31

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libsvm Shrinking Heuristics

Estoy usando libsvm en modo C-SVC con un kernel polinomial de grado 2 y estoy obligado a entrenar varias SVM. Durante el entrenamiento, me estoy haciendo una o incluso ambas de estas advertencias para

machine-learning svm libsvm 2012-09-19

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Profiling SVM (e1071) en R

Soy nuevo en R y SVM y estoy tratando de perfil svm función del paquete e1071. Sin embargo, no puedo encontrar ningún conjunto de datos grande que me permita obtener un buen rango de resultados de los

r statistics machine-learning bioinformatics svm 2012-06-13

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3Respuesta

Cómo probar si un kernel es un núcleo válido

Si defino mi propio método para determinar la similitud entre dos entidades de entrada de mi clasificador de máquina de vectores de soporte, y así lo defino como mi kernel, ¿cómo puedo verificar si es

machine-learning data-mining svm 2012-08-02

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svm-train optimización de otros parámetros

libsvm's "grid.py" intenta optimizar solo dos parámetros "c" y "g" de svm-train. Quería extender "grid.py" para optimizar otros parámetros (por ejemplo "r" o "d") ejecutando "grid.py" una y otra vez p

svm libsvm 2012-04-30

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Recientemente se agregó la implementación de SVM a Mahout y estoy planeando usar SVM. ¿Alguien lo ha intentado?

Cualquier novedad que ocurra alrededor de SVM (Support Vector Machines) en Mahout (Machine Learning With Hadoop) con Hadoop? Recientemente se agregó la implementación de SVM a Mahout. y estoy planeand

hadoop svm mahout 2012-05-07

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Ventajas de SVM sobre árboles de deducción y algoritmo de AdaBoost

Estoy trabajando en la clasificación binaria de datos y quiero saber las ventajas y desventajas de usar la máquina de vectores de soporte sobre los árboles de decisión y los algoritmos de refuerzo ada

machine-learning classification svm decision-tree adaboost 2012-05-16

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¿Utilizando LIBSVM grid.py para datos no balanceados?

Tengo un problema de tres clases con datos desequilibrados (90%, 5%, 5%). Ahora quiero entrenar un clasificador usando LIBSVM. El problema es que LIBSVM optimiza su parámetro gamma y Cost para una pre

machine-learning libsvm text-mining svm 2012-07-10

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