Fórmula para "error relativo absoluto" y "Root error cuadrático relativo" utilizado en la máquina de aprendizaje (calculado por Weka)

Question

En código abierto software de minería de datos Weka (escrito en Java), cuando corro algún algoritmo de minería de datos como regresión lineal Weka devuelve el modelo y algunos modelos que evalúan las métricas para los datos de prueba.

Parece que este:

Correlation coefficient     0.2978 
Mean absolute error      15.5995 
Root mean squared error     29.9002 
Relative absolute error     47.7508 % 
Root relative squared error    72.2651 % 

¿Cuál es la fórmula para el "error absoluto relativo" y "Raíz relativa error al cuadrado"? No puedo entender eso. Me gustaría usar esta medida para evaluar mis propios algoritmos en Matlab.

Answer 1

De this presentación, en la corredera 22, y citando Witten, aquí están las fórmulas:

error absoluto relativo

raíz del error cuadrático relativa

con

• Los valores reales de destino: A1 A2 ... Una
• valores objetivo previsto: p2 p1 ... pn

Answer 2

La fórmula de la raíz relativa error al cuadrado es en realidad la fórmula para el error al cuadrado relativa. Debes tomar la raíz cuadrada de esta fórmula para obtener los resultados de Weka.