k-means

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Despliegue de Mahout en el clúster hadoop

Quiero ejecutar el ejemplo de K-Means de Mahout en un clúster de hadoop de 5 máquinas. ¿Qué archivos jar Mahout debería tener en todos los nodos, para que los K-Means se ejecuten de forma distribuida?

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R - 'princomp' solo se puede usar con más unidades que las variables

Estoy usando el software R (R commander) para agrupar mis datos. Tengo un subconjunto más pequeño de mis datos que contiene 200 filas y alrededor de 800 columnas. Recibo el siguiente error al intentar

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¿Puedo usar el algoritmo K-means en una cadena?

Estoy trabajando en un proyecto de python donde estudio la evolución de la estructura del ARN (representada como una cadena por ejemplo: "(((...)))" donde los paréntesis representan pares de bases). E

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Lectura de archivos wav en Java

Quiero leer archivos wav en Java y los voy a clasificar con K-means. ¿Cómo puedo leer archivos wav en Java y asignarlos a una matriz o algo así (puede sugerir ideas para ello) para clasificarlos? EDIT

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¿Deberíamos usar k-means ++ en lugar de k-means?

El k-means++ algoritmo ayuda de dos siguientes puntos del original de k-medias algoritmo: La k-medio original algoritmo tiene el peor caso de tiempo de super-polinomio en tamaño de entrada en funciona

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WEKA K-Means Clustering

¿Alguien puede explicar lo que significa realmente la salida de la agrupación de K-Means en WEKA? Por ejemplo kMeans Number of iterations: 9 Within cluster sum of squared errors: 9434.91110048892

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K-medias con matriz realmente grande

Tengo que realizar un agrupamiento k-means en una matriz realmente enorme (aproximadamente 300,000x100,000 valores que es más de 100Gb). Quiero saber si puedo usar el software R para realizar esto o w

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¿Se puede usar K-means para ayudar en la separación de una imagen basada en el valor de píxel?

Estoy tratando de separar una imagen greylevel basada en el valor de píxel: suponga píxeles de 0 a 60 en una bandeja, 60-120 en otra, 120-180 ... y así sucesivamente hasta 255. Los rangos están aproxi

32El calor

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Variación del algoritmo K-means con el mismo tamaño de clúster

Estoy buscando el algoritmo más rápido para agrupar puntos en un mapa en grupos de igual tamaño, por distancia. El k-means clustering algorithm parece sencillo y prometedor, pero no produce grupos de

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¿Cómo funciona exactamente k-means ++?

Tengo problemas para comprender completamente el algoritmo k-means ++. Me interesa exactamente cómo se seleccionan los primeros k centroides (el resto es como en los k-means originales). ¿La función d