Error al trazar el gráfico de clasificación SVM

Question

Estoy usando la máquina de vectores de soporte del paquete e1071 para clasificar mis datos y quiero visualizar cómo la máquina realmente hace la clasificación. Sin embargo, al usar la función plot.svm, recibo un error que no puedo resolver.

Guión:

library("e1071") 

data <-read.table("2010223_11042_complete") 
names(data) <- c("Class","V1", "V2") 

model <- svm(Class~.,data, type = "C-classification", kernel = "linear") 
plot(model,data,fill=TRUE, grid=200, svSymbol=4, dataSymbol=1, color.palette=terrain.colors) 

Salida:

plot(model,data,fill=TRUE, grid=200, svSymbol=4, dataSymbol=1, color.palette=terrain.colors) 
Error in rect(0, levels[-length(levels)], 1, levels[-1L], col = col) : 
    cannot mix zero-length and non-zero-length coordinates 

Rastreo:

traceback() 
4: rect(0, levels[-length(levels)], 1, levels[-1L], col = col) 
3: filled.contour(xr, yr, matrix(as.numeric(preds), nr = length(xr), 
     byrow = TRUE), plot.axes = { 
     axis(1) 
     axis(2) 
     colind <- as.numeric(model.response(model.frame(x, data))) 
     dat1 <- data[-x$index, ] 
     dat2 <- data[x$index, ] 
     coltmp1 <- symbolPalette[colind[-x$index]] 
     coltmp2 <- symbolPalette[colind[x$index]] 
     points(formula, data = dat1, pch = dataSymbol, col = coltmp1) 
     points(formula, data = dat2, pch = svSymbol, col = coltmp2) 
    }, levels = 1:(length(levels(preds)) + 1), key.axes = axis(4, 
     1:(length(levels(preds))) + 0.5, labels = levels(preds), 
     las = 3), plot.title = title(main = "SVM classification plot", 
     xlab = names(lis)[2], ylab = names(lis)[1]), ...) 
2: plot.svm(model, data, fill = TRUE, grid = 200, svSymbol = 4, 
     dataSymbol = 1, color.palette = terrain.colors) 
1: plot(model, data, fill = TRUE, grid = 200, svSymbol = 4, 
     dataSymbol = 1, color.palette = terrain.colors) 

Parte de mi (4488 líneas de largo) archivo de datos:

-1 0 23.532 
+1 1 61.1157 
+1 1 61.1157 
+1 1 61.1157 
-1 1 179.03 
-1 0 17.0865 
-1 0 27.6201 
-1 0 17.0865 
-1 0 27.6201 
-1 1 89.6398 
-1 0 42.7418 
-1 1 89.6398 

Como recién estoy comenzando con R, no tengo idea de qué significa esto y cómo debo tratarlo, ni encontré nada útil en otros lugares.

Answer 1

sin estar seguros de qué causa exactamente el problema, me gustaría tratar de transformar la columna de la Class a un factor (por lo que la definición del tipo que C-classification ya no será necesario) usando algo como esto:

data$Class <- as.factor(data$Class) 

o en un solo paso:

model <- svm(as.factor(Class)~.,data, kernel = "linear")