Los métodos más obvios que me vienen a la mente son utilizar Lattice o ggplot2. Aquí hay un ejemplo con celosía:
library(lattice)
depthgroup<-equal.count(quakes$depth, number=3, overlap=0)
magnitude<-equal.count(quakes$mag, number=2, overlap=0)
xyplot(lat ~ long | depthgroup*magnitude,
data=quakes,
main="Fiji Earthquakes",
ylab="latitude", xlab="longitude",
pch=".",
scales=list(x=list(alternating=c(1,1,1))),
between=list(y=1),
par.strip.text=list(cex=0.7),
par.settings=list(axis.text=list(cex=0.7)))
En celosía, cambiaría el parámetro main =.
El ejemplo anterior se levantó de here.
No tengo un buen ejemplo de ggplot2, pero hay un ejemplo de ejemplos con ggpolot2 en el learn r blog.
Una opción podría ser this example donde utilizan ggplot2 y
opts (title = "RSS and NINO3.4 Temperature Anomalies \nand SATO Index Trends Since 1980")
Pero usted tendría que tener los tres gráficos creados en gg2plot, naturalmente.
Creo que debería estar bien con celosía o ggplot2.
MARAVILLOSO !!!! ¡¡¡¡Gracias!!!! –
¿cuánto es un metricasston? :) – dalloliogm
¿A qué te refieres cuando dices que ggplot2 no tiene soporte para etiquetas de ejes secundarios? Puede personalizarlos cuando configura la escala, p. scale_y_continous ('etiqueta del eje y'). – dalloliogm