SVM Clasificación de texto multiclase

Question

Quiero clasificar El conjunto de datos de noticias y los datos de entrenamiento se clasifican con el código de tema IPTC (clasificación jerárquica). En mi proyecto debería usar svm.

he hecho todas extracción de características, derivado, la eliminación de palabras vacías ...

que casi tienen el formato de archivo requerido para la SVM multiclase:

que es como:

category feature:value feature:value feature:value 

No sé cómo debo usar svmmulticlass

También he oído sobre uno - en contra de todo, no sé lo que es

por favor dígame en qué lugar del que puedo encontrar algún tutorial sobre él, o cómo usarlo

Saludos

Answer 1

one -gainst-all, es una técnica para entrenar SVM en la clasificación multi- etiqueta, por ejemplo, tiene etiqueta de clase "n": por lo tanto, crea una "n" SVM y entrena cada una en una clase como + Ve etiqueta y todos los demás como -Ve etiquetas.

esto es lo que quiere decir una-contra-todo. Puede visitar esto y utilizar allí Multi-Class SVM

http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html

Answer 2

Probablemente debería empezar por leer A Practical Guide to Support Vector Classification

Uno contra todos es un método para convertir un SVM (un método natural para la clasificación de 2 clases) en el clasificador de multiclases.