2011-03-13 86 views

Respuesta

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Ordenar las dos matrices, a continuación, iterar en paralelo: Para cada elemento en A, búsqueda el elemento más cercano en B mediante una búsqueda lineal. Inicie la búsqueda lineal en B donde se detuvo para el artículo anterior de A. Recuerde siempre la distancia mínima encontrada hasta ahora.

La complejidad del tiempo es O (m log m + n log n) para la clasificación y O (m + n) para la búsqueda final, donde myn son las respectivas longitudes de A y B.

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supongamos que las matrices son (10, 11, 14) (4, 6, 8) en este caso, usted no será un algoritmo O (n^2). – Algorithmist

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Si las matrices ya están ordenadas, es posible que desee utilizar la búsqueda binaria. – phimuemue

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@Algorithmist: No, la búsqueda será O (m + n), ya que siempre retomará donde se detuvo la última vez.El ejemplo que usted dio incluso permitiría una salida anticipada, ya que consumirá toda la 'B' del primer elemento en' A', para que no tenga que buscar más. –

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comprobar esto, tal vez le da una idea de lo que adaptarlo a sus necesidades:

#define TOP 2147483647 
#define true 1 
#define false 0 


/* finds the minimum (absolute value) of vector vec */ 

void Vector_Min_Not_0(vector *vec, int *min, int *index) 
{ 
    int m, size, i, ind, aux; 

    size = vec->size; 
    m = TOP; 
    ind = -1; 
    for (i = 0; i < size; i++) 
    if (vec->p[i] != 0) 
     if (m > (aux = abs(vec->p[i]))) { 
    ind = i; 
    m = aux; 
     } 
    if (ind == -1) 
    *min = 1; 
    else 
    *min = m; 
    *index = ind; 
} 

que lo llamarían, tiene una estructura:

typedef struct vector { 
    int size; 
    int *p; 
} vector; 

vector vec_A; 
int min, index, *p; 
Vector_Min_Not_0(&vec_A, &min, &index); 
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que se podía hacer en O (nlogm + mlogm) = O (nlogm):
(m es la longitud array`s más pequeño)
asumen B es la matriz más pequeña

sort array B 
minimum = | A[0]-B[0] | 
for each a in A: 
binary search for a in B - return the closest numbers let the numbers be b1,b2 (*) 
if min{|b1-a|,|b2-a|} is smaller then the previous minimum - store it as the new minimum 


(*) binario de búsqueda se detiene cuando se encuentra más cercano al número (o lo encuentra, si es que existe)
antes comprobar que es más pequeña (A o B) asegurará una mejor performance.-

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soy haciendo la suposición de que los números en la matriz serán flotantes. En Ruby:

def smaller_abs(array1, array2) 
    array1.product(array2).each_with_index do |ar,i| 
     if i==0 
     dif = (ar[0]-ar[1]).abs 
     pair = ar 
     next 
     end 
     pair = (ar[0]-ar[1]).abs > dif ? pair : ar 
    end 
    pair 
end 

No soy un gurú del algoritmo, pero que deben trabajar (no se han comprobado). Espero que haya ayudado!

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  1. Ordenar ambas matrices
  2. combinar los dos números utilizando algunas etiquetas para diferenciarlos. por ejemplo, A = 1 9 2 B = 5 4 6

Después de la clasificación:

A = 1 2 9 B = 4 5 6

combinan la matriz: C = 1a 2a 4b 5b 6b 9a

Ahora haga una búsqueda lineal y encuentre la diferencia entre los términos consecutivos con etiquetas diferentes. Respuestas: 2a 4b.

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