Recientemente vi a alguien con una camiseta con un código Perl en la parte posterior. Tomé una fotografía de ella y recorté el código:Extrayendo el código de la fotografía de la camiseta a través de OCR
Después probé para extraer el código de la imagen a través de OCR, por lo que he instalado fijaciones Tesseract OCR y la pitón para ello, pytesser.
Pytesser sólo funciona en imágenes TIFF, lo que convierte la imagen en Gimp y entró en el siguiente código (Ubuntu 9.10):
>>> from pytesser import *
>>> image = Image.open('code.tif')
>>> print image_to_string(image)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "pytesser.py", line 30, in image_to_string
util.image_to_scratch(im, scratch_image_name)
File "util.py", line 7, in image_to_scratch
im.save(scratch_image_name, dpi=(200,200))
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/Image.py", line 1406, in save
save_handler(self, fp, filename)
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/BmpImagePlugin.py", line 197, in _save
raise IOError("cannot write mode %s as BMP" % im.mode)
IOError: cannot write mode RGBA as BMP
>>> r,g,b,a = image.split()
>>> img = Image.merge("RGB", (r,g,b))
>>> print image_to_string(img)
Tesseract Open Source OCR Engine
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Ese galimatías claramente que sale del motor de OCR. Por lo tanto, mi pregunta es:
- ¿Qué tengo que hacer para conseguir un mejor resultado de OCR de Tesseract?
- O, ¿alguien más tiene mejor suerte extrayendo el código de la imagen de arriba de otra manera?
Creo que en realidad * es * válido perl ... – PaulMcG
simplemente puede volver a escribirlo. eso ciertamente va más rápido, ya que parece ser un proyecto aislado. – SilentGhost
c'mon en silencio, esto parece divertido (¿y quién sabe si es uno o no?) – KevinDTimm