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Actualmente estoy jugando con OCR en Android. Por lo tanto, escribí una pequeña aplicación con una vista previa de la cámara y ahora estoy alimentando las herramientas de Tessearact (tess-two) de mi m

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tesseract de capacitación para texto escrito a mano

Necesito identificar texto escrito a mano (icr). No es necesario que comprenda el texto arbitrario: puedo instruir a mis usuarios para que escriban muy claramente, con letras separadas, etc. Sin embar

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estoy usando tesseract en un proyecto y quiero saber cuál es el mejor tipo de entrada de imagen para que tesseract dé la mejor salida, es Binario & TIFF es la mejor entrada o hay algo más?

9El calor

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quiero detectar el área de texto de la imagen como un paso de preprocesamiento para el motor tesseract OCR, el motor funciona bien cuando la entrada es solo texto pero cuando la imagen contiene conten

9El calor

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7El calor

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i ejecuta el siguiente código para generar valores de confianza de caracteres-sabia: int main(int argc, char **argv) { const char *lang="eng"; const PIX *pixs; if ((pixs = pixRead(argv

6El calor

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Baja tasa de éxito con pytesser? ¿Es esto un problema de ruido o hay algo más que deba hacerse?

Estoy tratando de detectar algunos caracteres en mayúsculas de una captura de pantalla. Puedo convertir a blanco y negro con el PIL, y luego usando el ejemplo de código de la página PyTesser, corro te