Reducción de resolución sin suavizado

Question

¿Hay una forma incorporada de reducir la resolución de una imagen en OpenCV 2.3.1 sin un alisado gaussiano previo (que se realiza mediante la función pyrDown C++).

Gracias.

Answer 1

Quizás esté buscando resize().

#Python code: 
pct = 0.2 
newsize = (int(large_img.shape[0] * pct), int(large_img.shape[1] * pct)) 
small_img = cv2.resize(large_img, newsize) 

Answer 2

resize() con interpolación = INTER_NEAREST.

EDITAR

hmmm, lo que si se escribe la función de sí mismo?

double factor; 
int newcols = round(mat.cols*factor); 
int newrows = round(mat.rows*factor); 

Mat newmat = Mat(newcol, newrows, mat.type()); 

for (int i=0;i<mat.cols;i++){ 
    for (int j=0;j<mat.cols;j++){ 
     newmat_<yourtype> (round(i*factor), round(j*factor)) = mat_<yourtype>(i, j); 
    } 
} 

No he comprobado si el código funciona o no (lo más probable es que no), pero se entiende.

Answer 3

Puede utilizar imagen Pirámides: pyrDown, los vínculos del documento OpenCV es http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html