aprender R .... de todas formas:Programación R: predicción(), "predicción" vs "confianza"?
En una regresión simple acaba de X e Y, que entró:
predict(data1.lm, interval="prediction")
y
predict(data1.lm, interval="confidence")
estoy confundido sobre cuál es la diferencia.
interval es un argumento de predict, no confint.
Los intervalos pueden incluir la incertidumbre en los coeficientes estimados (confidence), la varianza ("ruido") en las observaciones, o ambos (prediction).
No veo ningún parámetro denominado "intervalo" en la descripción de confint en su página de ayuda, ni en el código confint.default ni confint.lm. Creo que esta puede ser la raíz de tu problema.
Respondiendo a la edición: El intervalo de predicción es el rango en el cual se puede pensar que la observación futura es más probable que ocurra, mientras que el intervalo de confianza es donde la media de la observación futura es más probable que resida. El intervalo de confianza generalmente es mucho más estrecho que el intervalo de predicción y su "estrechez" aumentará con un número creciente de observaciones, mientras que el intervalo de predicción no disminuirá en anchura. Piense en "std-error-of-the-mean" (que tiene un término 1/N) en comparación con "standard-deviation" (que solo tiene 1/sqrt (N)). En el caso general, el intervalo de confianza y los intervalos de predicción serán funciones de las covariables en lugar de simples pares de intervalos univariantes individuales.
Gracias, esto es lo que estaba buscando. Gran error de mi parte, después de leer el comentario del otro y su comentario, hice una buena revisión de mi pregunta ... de todos modos, la arreglaré para futuros lectores. – Travis