¿Cuál es el algoritmo de predicción detrás de sitios web como farecast.com (bing travel)?

Question

Creo que todo está en el título de la pregunta: ¿Cuál es el algoritmo de predicción detrás de farecast.com (bing travel)?

El sitio web: http://www.bing.com/travel/ originalmente llamado http://farecast.com antes de ser comprado buy bing es un sitio web que predice que AirFares lo ayudará a comprar las entradas cuando sean más baratas.

Sé que el algoritmo de farecast se basa en los precios históricos. Utilizaron una enorme base de datos de observaciones de tarifas aéreas para construir las predicciones.

Pero, al igual que las opciones (en finanzas, call/put), existen fórmulas para calcular los precios de los boletos de avión, por lo que debe haber algo más que simple datamining detrás de su algoritmo. (por ejemplo, obtener datos históricos para encontrar los diferentes parámetros en una fórmula genérica para fijar precios de entradas, como encontrar la volatilidad implícita de los precios históricos de las opciones.)

¿Puede alguien decirme cuál es la teoría detrás de este tipo de predicción? Creo que la teoría es bastante nueva ya que la idea surgió en 2003, hace solo 8 años.

espero que mi pregunta es clara,

Gracias de antemano

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EDITAR

Una edición muy rápido para responder a yi_H comentario:

Busco reciente documentos sobre el algoritmo de pronóstico basados ​​en precios históricos y cálculo de precios.

Tal algoritmo puede existir en la ingeniería financiera, y el farecast podría haber utilizado el algoritmo de finanzas cuantitativas para predecir el precio de las opciones para ayudarlas a predecir las tarifas aéreas.

si por casualidad alguien conoce el algoritmo que utiliza farecast, sería genial.

Gracias de nuevo

Answer 1

En realidad, los precios no se basan en datos históricos.

Hace unos años escuché una charla de un tipo que trabaja para el software ITA (que construyó el sistema que es usado por orbitz y que fue comprado recientemente por google).

Estas son algunas diapositivas por uno de los fundadores: http://www.demarcken.org/carl/papers/ITA-software-travel-complexity/img9.html

Las aerolíneas mantienen una base de datos con las tarifas aéreas que se propaga a los optimizadores de pasajes de avión. Sin embargo, el sistema de tarifas aéreas es demasiado complicado y es muy difícil encontrar precios óptimos.

En la charla, que escuché, dijeron los oradores, que estaban trabajando con una aerolínea canadiense para deshacerse de las viejas cosas de la base de datos y reemplazarlo por algo más eficiente.