Medidas de calidad del clúster

Question

¿Proporciona Matlab alguna posibilidad para evaluar los métodos de agrupamiento? (compacidad de clúster y separación de clúster ....) ¿O hay alguna caja de herramientas para ello?

Answer 1

No en Matlab, pero ELKI (Java) proporciona una docena de medidas de calidad de clúster para su evaluación.

Answer 2

Puede probar Silhouette plot en la caja de herramientas Estadísticas.

Para ver un ejemplo, vea this documentation.

Answer 3

Matlab proporciona el índice de Silhouette y hay una caja de herramientas CVAP: Cluster Validity Analysis Platform para Matlab. Que incluye siguientes índices de validez:

• Davies-Bouldin
• Calinski-Harabasz
• Dunn índice
• R cuadrado índice
• Hubert-Levin (C-index)
• Krzanowski-Lai índice
• Hartigan índice
• Root-mean-square desviación estándar (RMSSTD) índice
• semi-parcial (SPR) índice de R cuadrado
• Distancia entre dos grupos (CD) de índice
• ponderada índice de inter-intra índice
• Homogeneidad
• índice de separación

nota que es posible que necesite precompilado LIBRA binaries para su plataforma.

Answer 4

Tenga en cuenta que la silueta en Matlab tiene un comportamiento extraño para clústeres de singleton. Asigna un puntaje de 1 para singletons, cuando, para mí, un enfoque más razonable sería dar 0 para estos clusters. En la implementación de Matlab, si le da número de clústeres como número de objetos, Silhouette le dará una puntuación de 1.