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¿Alguien puede explicar la diferencia entre las previsiones "en la muestra" y "fuera de la muestra"?fuera de la definición de la muestra
A
Respuesta
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Las estadísticas hablan, lo que en la mayoría de los casos significa "usar los datos del pasado para hacer pronósticos del futuro". "En la muestra" se refiere a los datos que tiene, y "fuera de muestra" a los datos que no tiene, pero desea pronosticar o estimar.
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Los puntos de datos utilizados para construir el modelo constituyen en datos de la muestra donde como todos los nuevos puntos de datos que no pertenecen a la muestra de entrenamiento constituyen de datos de ejemplo.
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¿De qué está hablando específicamente? ¿Estás hablando de puntos de datos que se encuentran fuera de la distribución de muestreo? –