Ignorar valores atípicos en gplplot2 boxplot + faceting + opciones "gratuitas"

Question

¿Cómo puedo ajustar mi eje Y para ignorar valores atípicos, como en this post, pero en un caso más desafiante donde tengo 4 boxplots y un diseño de "faceting libre" ?

p < - ggplot (molten.DF, aes (x = clase, y = SOC, llenar = clase)) + geom_boxplot() + facet_grid (capa ~, escalas = "libre", el espacio. = "libre")

Como puede ver en mi figura, considerar valores atípicos en el rango del eje Y hace que las cajas sean más difíciles de leer. No importa si todavía hay algunos valores atípicos visibles en el resultado, ¡pero me gustaría centrarme realmente en las cajas!

Answer 1

Obviamente, depende de lo que se considera un valor atípico. Si es posible que lo calcule, puede configurar su ylim en este valor y dejar esos puntos fuera del cuadro.

Por ejemplo, si se asume que los límites superior e inferior son Q3 + 1,5 IQR y Q1 - 1,5 IQR, y esta es la forma en diagramas de caja por lo general han calculado su límite de valores atípicos, que tendría:

upper.fence <- quantile(x)[4] + 1.5*IQR(x) 
lower.fence <- quantile(x)[2] - 1.5*IQR(x) 

continuación, puede utilizar estos límites como el rango de valores y:

my.ggplot + coord_cartesian(ylim=c(lower.fence, upper.fence)) 

el procedimiento que se utiliza para obtener sus límites superior e inferior se pueden cambiar, pero el uso de los límites es el mismo.