Filtrado de una Medida (o eliminación de valores atípicos)

Question

Digamos que tiene una medida, foo, en un cubo, y tengo un requisito de información que los usuarios quieren ver las siguientes medidas en un informe:

total foo 
total foo excluding instances where foo > 10 
total foo excluding instances where foo > 30 

¿Cuál es la mejor manera de manejar esto? En el pasado, he agregado Cálculos con nombre que devuelven NULL si foo > 10 o solo foo de lo contrario. siento que tiene que haber una manera de lograr esto en MDX (algo así como Filter([Measures].[foo], [Measures].[foo] > 10)), pero no puedo por la vida de mí descifrar nada.

¿Alguna idea?

Answer 1

El truco es que se necesita aplicar el filtro en su conjunto, no en su medida.

Por ejemplo, utilizando el cubo demo de 'almacén y ventas' habitual de Microsoft, el siguiente MDX mostrará las ventas de todas las tiendas donde las ventas fueron superiores a $ 2000

 
SELECT Filter([Store].[Stores].[Store].members, [Unit Sales] > 2000) ON COLUMNS, 
[Unit Sales] ON ROWS 
FROM [Warehouse and Sales] 

Answer 2

yo creo que hay dos opciones:

1- Añadir columna a la realidad (o punto de vista sobre vista del origen de datos que se basa en la tabla de hechos) como:

case when unit_Price>2000 then 1 
    else 0 
end as Unit_Price_Uper_Or_Under_10 

y añadir una dimensión ficticia basada en este valor de las columnas y añadir consulta con nombre para la nueva dimensión (digamos Range_Dimension en DataSourceView: seleccione 1 como el rango unión de todo seleccione 0 como el rango

y después se convertía usted no puede utilizó este filtro como otra dimensión y el atributo

SELECT [Store].[Stores].[Store].members ON COLUMNS, 
[Unit Sales] ON ROWS 
FROM [Warehouse and Sales] 
WHERE [Test_Dimension].[Range].&[1] 

.

el problema es para cada rango debe agregar When condición y sólo si el rango es estática esta solución es una buena solución. y un rango dinámico que es mejor para formular la gama (basado en el método disceretizing)

2- añadir dimensión con granularidad cerca de tabla de hechos sobre la base de tabla de hechos por ejemplo, si tenemos tabla de hechos con la clave primaria Sale_id .we puede añadir dimensión basada en la tabla de hechos con una sola columna sale_Id y en dimension Usage tab podemos relacionar esto new dimension y measure group con relación tipo Fact y después de que en MDX podemos usar algo como:

filter([dim Sale].[Sale Id].[Sale Id].members,[Measures].[Unit Price]>2000) 

Answer 3

me encontré con un problema similar cuando el uso Saiku (back-end con Mondrain), ya que no he encontrado ninguna solución clara de " agregar filtro en medida ", lo agregué aquí, y eso puede ser útil para otro tipo.

En Saiku3.8, puede agregar filtro en la IU: "columna" -> "filtro" -> "personalizado", entonces puede ver una expresión de filtro MDX.

Supongamos que queremos clics en D mayor de 1000, a continuación, añadir la siguiente línea hay:

[Measures].[clicks] > 1000 

Guardar y cerrar, a continuación, ese filtro serán válidos para encontrar elem con clics mayor que 1000.

el MDX le gusta a continuación (supongamos dt como la dimensión y clics como medida, queremos encontrar dt con clics más de 1000)

WITH 
SET [~ROWS] AS 
    Filter({[Dt].[dt].[dt].Members}, ([Measures].[clicks] > 1000)) 
SELECT 
NON EMPTY {[Measures].[clicks]} ON COLUMNS, 
NON EMPTY [~ROWS] ON ROWS 
FROM [OfflineData]