plyr

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R: eliminar columnas basándose en la similitud de dos de columna visita

entrada row.no column2 column3 column4 1 bb ee up 2 bb ee down 3 bb ee up 4 bb yy down 5 bb zz up Tengo una regla para eliminar la fila 1 y 2 y 3, ya que mientras column2 y

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ddply nombres de columna agregados

Estoy usando ddply para agregar mis datos pero no he encontrado una manera elegante de asignar nombres de columna al marco de datos de salida. En el momento que estoy haciendo esto: agg_data <- ddply(

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subgrupos continuos con ddply

Me gustaría resumir mis datos experimentales cada vez que cambia una condición. Por ejemplo: > df=data.frame(tos=1:9, temp=rep(c(25,50,25), each=3), response=c(3.2,3.3,3.3, 6.5, 6.5, 6.5, 3.5,3.6,3.5)

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Objeto no encontrado error con ddply dentro de una función

Esto realmente ha desafiado mi capacidad para depurar el código R. Quiero usar ddply() para aplicar las mismas funciones a diferentes columnas que se nombran secuencialmente; p.ej. a B C. Para hacer e

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R plyr - Ordenar los resultados de DDPLY?

¿Alguien sabe una forma pulida para ordenar los resultados que salen de una operación ddply resumir? Esto es lo que estoy haciendo para obtener la salida ordenó al descender profundidad. ddims <- ddpl

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Uso de las fechas con el paquete data.table

Recientemente descubrí el paquete data.table y ahora me preguntaba si debería o no sustituir parte de mi código plyr. En resumen, me gusta mucho plyr y básicamente logré todo lo que quería. Sin embarg

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¿Hay una implementación de ddply de Hadley para python?

El paquete plyr de Hadley para R es extremadamente útil, es una gran DSL para transformar datos. El problema que se resuelve es tan común, que lo enfrento a otros casos de uso, cuando no manipulo dato

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Loops R: Agregar una columna a una tabla si ya no existe

Estoy tratando de compilar datos de varios archivos utilizando for loops en R. Me gustaría obtener todos los datos en una tabla. El siguiente cálculo es solo un ejemplo. library(reshape) dat1 <- dat

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ddply y espacios en variables citadas

¿Es posible usar espacios en ddply? Estoy usando datos de una hoja de cálculo con muchos espacios en los nombres de columna y me gustaría conservar esos nombres porque más adelante quiero exportar est

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Subconjunto de un marco de datos con las filas top-n para cada grupo, y ordenado por una variable

Me gustaría subconjuntar un marco de datos para n filas, que se agrupan por una variable y se ordenan descendiendo por otra variable. Esto estaría claro con un ejemplo: d1 <- data.frame(Gender = c("M"