Resolución de correferencia usando OpenNLP

Question

Quiero hacer "resolución de correferencia" usando OpenNLP. La documentación de Apache (Coreference Resolution) no cubre cómo hacer "resolución de correferencia". ¿Alguien tiene algún documento/tutorial de cómo hacer esto?

Answer 1

Hay poca documentación de resolución de correferencia para OpenNLP en este momento excepto a very short mention of how to run it in the readme.

Si no está involucrado en el uso de OpenNLP, considere el Stanford CoreNLP package, que incluye a Java example of how to run it,, que incluye cómo realizar la resolución de correferencia utilizando el paquete. También incluye a page summarizing it's performance, and the papers published on the coreference package.

Answer 2

Recientemente me encontré con el mismo problema y escribí algunas notas de blog para usar las herramientas de OpenNLP 1.5.x. Es un poco denso para copiar en su totalidad, por lo que here's a link with more details.

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En un nivel alto, es necesario cargar la apropiada OpenNLP coreference model libraries y también el WordNet 3.0 dictionary. Teniendo en cuenta estas dependencias, inicializar el objeto enlazador es bastante sencillo:

// LinkerMode should be TEST 
//Note: I tried LinkerMode.EVAL before realizing that this was the problem 
Linker _linker = new DefaultLinker("lib/opennlp/coref", LinkerMode.TEST); 

Utilizando el Linker, sin embargo, es un poco menos obvio. Es necesario:

1. Romper el contenido hacia abajo en las oraciones y las fichas correspondientes
2. Crear un objeto de análisis sintáctico para cada frase

3. Wrap cada frase Procesar el fin de indicar el orden frase:

   final DefaultParse parseWrapper = new DefaultParse(parse, idx);

4. iterar sobre cada frase ane de análisis utilización del enlazador para conseguir los objetos de cada Mención de análisis:

   final Mention[] extents = 
       _linker.getMentionFinder().getMentions(parseWrapper);

5. Por último, la utilización del enlazador para identificar las distintas entidades a través de todos los objetos se encuentran:

   DiscourseEntity[] entities = _linker.getEntities(arrayOfAllMentions);