¿Cómo puedo cargar un archivo tsv en un marco de datos de Pandas?

Question

Soy nuevo en python y pandas. Estoy tratando de obtener un archivo tsv cargado en un pandas DataFrame.

Esto es lo que intento y el error que estoy recibiendo:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) 

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#28>", line 1, in <module> 
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__ 
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!') 
PandasError: DataFrame constructor not properly called! 

Answer 1

La documentación enumera una función .from_csv que parece hacer lo que quiera:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t') 

Si tiene un encabezado, puede pasar header=0.

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0) 

Answer 2

Use read_table(filepath). El separador predeterminado es la pestaña

Answer 3

A partir de 17.0 from_csv se desaconseja.

Utilice pd.read_csv(fpath, sep='\t') o pd.read_table(fpath).

Answer 4

archivo abierto, guardar como CSV y luego aplicar df = pd.read_csv ('apps.csv', sep = '\ t')

para cualquier otro formato también, basta con cambiar la etiqueta de septiembre