Tengo un dataFrame en pandas y varias de las columnas tienen todos los valores nulos. ¿Hay una función incorporada que me permita eliminar esas columnas?Eliminar columnas NULL en un marco de datos Pandas?
Gracias!
Sí, dropna. Ver http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html y la cadena de documentación DataFrame.dropna:
Definition: DataFrame.dropna(self, axis=0, how='any', thresh=None, subset=None)
Docstring:
Return object with labels on given axis omitted where alternately any
or all of the data are missing
Parameters
----------
axis : {0, 1}
how : {'any', 'all'}
any : if any NA values are present, drop that label
all : if all values are NA, drop that label
thresh : int, default None
int value : require that many non-NA values
subset : array-like
Labels along other axis to consider, e.g. if you are dropping rows
these would be a list of columns to include
Returns
-------
dropped : DataFrame
El comando específico para ejecutar sería:
df=df.dropna(axis=1,how='all')
puede especificar el valor 'dropna'? por ejemplo, ¿podría dejar filas que son todos ceros? – zach
puede definir con los analizadores pandas io que su valor NaN en tablas de entrada dadas es 0, O bien, podría preparar su paso de esta manera: 'df [df == 0] = np.nan; df = df.dropna (axis = 1, how = 'all') ' –
Podría tal vez aceptar la respuesta? Esto marcará la pregunta como resuelta y ayudará a otros usuarios también. – MERose