Cómo cargar datos de un archivo xlsx usando pitón

Question

esta es mi xlsx:

y quiero conseguir cambiar estos datos a un dict así:

{ 
    0:{ 
     'a':1, 
     'b':100, 
     'c':2, 
     'd':10 
    }, 
    1:{ 
     'a':8, 
     'b':480, 
     'c':3, 
     'd':14 
    } 
... 
} 

, así lo hizo alguien saber una lib de pitón para hacer esto, y comenzar desde la línea 124, y al final de la línea 141,

gracias

Answer 1

Opciones con xlrd:

(1) Su xlsx no se ve muy grande; guárdalo como xls.

(2) Use xlrd más el módulo de prueba beta de bolt-on xlsxrd (busque mi dirección de correo electrónico y solicítela); la combinación leerá los datos de los archivos xls y xlsx sin problemas (mismas API; examina el contenido del archivo para determinar si es xls, xlsx o un impostor).

En cualquiera de los casos, algo así como el código (no probado) a continuación debe hacer lo que quiere:

from xlrd import open_workbook 
from xlsxrd import open_workbook 
# Choose one of the above 

# These could be function args in real live code 
column_map = { 
    # The numbers are zero-relative column indexes 
    'a': 1, 
    'b': 2, 
    'c': 4, 
    'd': 6, 
    } 
first_row_index = 124 - 1 
last_row_index = 141 - 1 
file_path = 'your_file.xls' 

# The action starts here 
book = open_workbook(file_path) 
sheet = book.sheet_by_index(0) # first worksheet 
key0 = 0 
result = {} 
for row_index in xrange(first_row_index, last_row_index + 1): 
    d = {} 
    for key1, column_index in column_map.iteritems(): 
     d[key1] = sheet.cell_value(row_index, column_index) 
    result[key0] = d 
    key0 += 1 

Answer 2

Otra opción es openpyxl. He tenido la intención de probarlo, pero aún no he llegado a eso, así que no puedo decir lo bueno que es.

Answer 3

Aquí hay una implementación muy aproximada usando solo la biblioteca estándar.

def xlsx(fname): 
    import zipfile 
    from xml.etree.ElementTree import iterparse 
    z = zipfile.ZipFile(fname) 
    strings = [el.text for e, el in iterparse(z.open('xl/sharedStrings.xml')) if el.tag.endswith('}t')] 
    rows = [] 
    row = {} 
    value = '' 
    for e, el in iterparse(z.open('xl/worksheets/sheet1.xml')): 
     if el.tag.endswith('}v'): # <v>84</v> 
      value = el.text 
     if el.tag.endswith('}c'): # <c r="A3" t="s"><v>84</v></c> 
      if el.attrib.get('t') == 's': 
       value = strings[int(value)] 
      letter = el.attrib['r'] # AZ22 
      while letter[-1].isdigit(): 
       letter = letter[:-1] 
      row[letter] = value 
     if el.tag.endswith('}row'): 
      rows.append(row) 
      row = {} 
    return dict(enumerate(rows)) 

Answer 4

Supongamos que tenemos los datos como estos:

a,b,c,d 
1,2,3,4 
2,3,4,5 
... 

Una de las muchas respuestas posibles en el 2014 es:

import pyexcel 


r = pyexcel.SeriesReader("yourfile.xlsx") 
# make a filter function 
filter_func = lambda row_index: row_index < 124 or row_index > 141 
# apply the filter on the reader 
r.filter(pyexcel.filters.RowIndexFilter(filter_func)) 
# get the data 
data = pyexcel.utils.to_records(r) 
print data 

Ahora los datos es un conjunto de diccionarios:

[{ 
    'a':1, 
    'b':100, 
    'c':2, 
    'd':10 
}, 
{ 
    'a':8, 
    'b':480, 
    'c':3, 
    'd':14 
}... 
] 

La documentación se puede leer here