2012-10-05 28 views
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Me pregunto si hay alguna manera de crear un modelo que pueda usarse en un esquema de RANSAC donde se pueda determinar una spline o polilínea a partir de una ruidosa nube de puntos 3d.Ransac para ajuste de spline

Lo que tengo es un volumen que contiene un conjunto de puntos en cada plano xy, digamos 400 de ellos en la dirección zy una forma de spline emerge visualmente mientras simplemente mira los datos trazados en el espacio 3D. Ya tengo una línea que se ajusta al esquema RANSAC donde el error se determina mediante una simple medida de distancia, pero no entiendo cómo determinar un modelo para una spline/polilínea.

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¿Entonces los puntos son un contorno de una superficie 3D? lo siento pero mi inglés no vale mucho y ese es el único caso que puedo pensar en su descripción. La imagen sería lo mejor, creo. – Spektre

Respuesta

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Aquí hay un enlace a un método de optimización bastante interesante que, dada una nube de puntos, calcula una superficie spline 3D que lo cubre. En primer lugar, echa un vistazo a los videos:

http://users.acin.tuwien.ac.at/tmoerwald/?site=5

Aquí está la página de inicio del proyecto (creo):

http://www.acin.tuwien.ac.at/?id=316

El código fuente también está disponible en el PCL (Biblioteca PointClouds) proyecto.

He estado leyendo un poco sobre este tema un poco, y parece que el problema general de nurbs/spline fitting gravita alrededor de averiguar cuál es el mejor vector de nudos. La mayoría de los enfoques alternan entre optimizar el vector nudo (asumiendo que los puntos de control son fijos) y optimizar los puntos de control (suponiendo que el vector nudo sea fijo) y usar la distancia sumada de los puntos desde la nube a la spline aproximada como métrica de error. Creo que RANSAC no encajaría bien con estos métodos, ya que "arrastraría la spline" hacia los puntos atípicos, pero esta es solo mi suposición.

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