distribuciones gaussianas bivariadas de dibujo en matplotlib

Question

¿Cómo podemos trazar (en matplotlib de python) distribuciones gaussianas bivariadas, dados sus centros y matrices de covarianza como matrices numpy?

Digamos que nuestros parámetros son los siguientes:

center1=np.array([3,3]) 
center2=np.array([5,5]) 
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]]) 
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]]) 

Answer 1

He aquí un ejemplo de la la galería: http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

Answer 2

Para referencia futura, hay una función matplotlib.mlab llamada bivariate_normal que debe hacer lo que quiero, un ejemplo visual se puede ver en el examples gallery.