Me gustaría implementar un sistema de clasificación bayesiano simple para hacer un análisis de sentimiento rudimentario en mensajes cortos. Las sugerencias prácticas para implementar en Ruby serían bienvenidas. También serían bienvenidas las sugerencias para otros enfoques además de Bayes.Implementando el clasificador bayesiano en Ruby?
15
A
Respuesta
13
Ilya Grigorik tiene una buena respuesta a este problema Más en esta entrada del blog en Bayesian Classifiers
Además, es posible que desee echar un vistazo a la ai4r rubygem para algunos suplentes de clasificadores bayesianos.
ID3 es una buena opción porque proporciona un árbol de decisiones que es "comprensible" incluso para alguien sin una comprensión real de las técnicas de aprendizaje automático.
2
Acabo de lanzar el nbayes gem que es un clasificador Naive Bayes completo, robusto y de alto rendimiento en Ruby. Hace tareas como el análisis de sentimiento simple. Por favor, lea el tutorial para obtener más información.
Cuestiones relacionadas
- 1. ¿Qué representa un puntaje del Clasificador Bayesiano?
- 2. Cualquier clasificador bayesiano ingenuo en python?
- 3. Árbol de decisión frente a Clasificador bayesiano
- 4. Guardar clasificador en el disco en scikit-learn
- 5. Implementando el clasificador Naive-Bayes de Bag-of-Words en NLTK
- 6. contiene con el clasificador
- 7. "Creación de clasificador precompilado porque el clasificador está desactualizado"
- 8. Biblioteca de filtrado de spam bayesiano para Python
- 9. Training Naive Clasificador Bayes en los ngulos
- 10. ¿Implementando la búsqueda en una aplicación Ruby on Rails 3?
- 11. Inteligencia artificial, clasificador de texto
- 12. Implementando la estrategia de reconexión usando Ruby Net
- 13. Filtrado de Spam Bayesiano Orientado a Objetos?
- 14. Implementando el patrón de decorador en Python
- 15. Implementando el método equals en java
- 16. Implementando el patrón de comando
- 17. Implementando IJavaObject en MonoDroid
- 18. Implementando interfaces en C++
- 19. Implementando permisos en PHP
- 20. Implementando Django en alwaysdata.com
- 21. Cómo funciona ivy: publish use el atributo [clasificador]
- 22. Clasificación por estrellas, implementando el intervalo de puntuación Wilson
- 23. Implementando CollectionChanged
- 24. Cómo filtrar datos con el clasificador de modelo personalizado
- 25. Implementando IConvertible.GetTypeCode
- 26. Cómo entrenar incrementalmente un clasificador nltk
- 27. Implementando ToArgb()
- 28. Clasificador de árbol de decisión interactiva
- 29. jQuery Clasificador de tablas: detener la clasificación
- 30. ¿Cómo creo un clasificador de haar personalizado?
Acabo de comprobar en github y la nueva versión de la gema ai4r tiene un clasificador bayes ingenuo ahora. –
¿Cómo es el rendimiento? – gtd