Me preguntaba si hay alguna buena y limpia programación orientada a objetos (OOP) implementación de filtrado Bayesiano para spam y clasificación de texto? Esto es solo para propósitos de aprendizaje.Filtrado de Spam Bayesiano Orientado a Objetos?
Sin duda, recomiendo Weka que es un software de minería de datos de código abierto escrita en Java:
Weka es una colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos. Los algoritmos se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o llamar desde su propio código Java. Weka contiene herramientas para el preprocesamiento de datos, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y visualización. También es adecuado para desarrollar nuevos esquemas de aprendizaje automático.
Como se mencionó anteriormente, se distribuye con un montón de diferentes clasificadores como SVM, Winnow, C4.5, Naive Bayes (por supuesto) y muchos más (ver el API doc). Tenga en cuenta que muchos clasificadores son conocidos por tener mucho mejor rendimiento que Naive Bayes en el campo de detección de spam o clasificación de texto.
Además Weka te ofrece una muy powerful GUI ...
Tal vez https://ci-bayes.dev.java.net/ o http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/Home/node2.html?
Nunca he jugado con él tampoco.
Aquí hay una implementación del filtrado bayesiano en C#: A Naive Bayesian Spam Filter for C# (alojado en CodeProject).
En francés, pero usted debería ser capaz de encontrar el enlace de descarga :) PHP Naive Bayesian Filter
Salida capítulo 6 de Programming Collective Intelligence
nBayes - C# otra aplicación alojado en CodePlex