Prevenir el anti-aliasing para imshow en matplotlib

Question

Cuando utilizo el método imshow() de matplotlib para representar una pequeña matriz numpy, termina haciendo un suavizado entre los píxeles. ¿Hay alguna forma de desactivar esto? Hace que mi figura sea engañosa en las presentaciones.

La imagen de arriba es una imagen de 28x28, por lo que debería ver cuadrados grandes de colores individuales que representen cada píxel (como lo mostraría matlab al usar imagesc()). Pero en cambio, los píxeles parecen estar borrosos con los píxeles vecinos. ¿Hay alguna forma de desactivar este comportamiento?

Answer 1

Existe una opción de interpolación para imshow que controla cómo y si se aplicará interpolación a la representación de la matriz. Si prueba

imshow(array, interpolation="nearest") 

puede obtener algo más como desee. A modo de ejemplo

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10) 
imshow(A) 

en comparación con

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10) 
imshow(A, interpolation="nearest") 

Answer 2

también puede probar la función

matshow 

cuyo nombre indica que hace exactamente lo que usted solicitó: representar matrices. Es muy útil cuando no necesita personalizar demasiado la figura.

Por cierto, uno de los mejores recursos para matplotlib es su Gracias Gallery