Matplotlib imshow función de zoom?

Question

Tengo varias (27) imágenes representadas en matrices en 2D que estoy viendo con imshow(). Necesito hacer un acercamiento exacto en cada imagen. Sé que puedo hacer zoom manualmente, pero esto es tedioso y no lo suficientemente preciso. ¿Hay alguna manera de especificar programáticamente una sección específica de la imagen para mostrar en lugar de todo?

Answer 1

Usted podría utilizar plt.xlim y plt.ylim para establecer la región a ser trazado:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

data=np.arange(9).reshape((3,3)) 
plt.imshow(data) 
plt.xlim(0.5, 1.5) 
plt.ylim(0.5,1.5) 
plt.show() 

Answer 2

Si usted no necesita el resto de la imagen, se puede definir una función que recortar la imagen en las coordenadas que desea y luego mostrar la imagen recortada.

Nota: aquí 'x' e 'y' son la vista xey (eje horizontal y eje vertical en la imagen, respectivamente), lo que significa que está invertido en comparación con la x real (fila) ey (columna) de la matriz NumPy.

import scipy as sp 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def crop(image, x1, x2, y1, y2): 
    """ 
    Return the cropped image at the x1, x2, y1, y2 coordinates 
    """ 
    if x2 == -1: 
     x2=image.shape[1]-1 
    if y2 == -1: 
     y2=image.shape[0]-1 

    mask = np.zeros(image.shape) 
    mask[y1:y2+1, x1:x2+1]=1 
    m = mask>0 

    return image[m].reshape((y2+1-y1, x2+1-x1)) 

image = sp.lena() 
image_cropped = crop(image, 240, 290, 255, 272) 

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(121) 
ax2 = fig.add_subplot(122) 

ax1.imshow(image) 
ax2.imshow(image_cropped) 

plt.show()