remodelar vs. reshape2 en R

Question

Estoy intentando entender por qué el desarrollo pasó de reshape a reshape2 paquete. Parece que son funcionalmente iguales, sin embargo, no puedo actualizar a reshape2 actualmente debido a una versión anterior de R que se ejecuta en el servidor. Estoy preocupado por la posibilidad de una falla importante que hubiera cambiado el desarrollo a un paquete completamente nuevo en lugar de simplemente continuar el desarrollo de reshape. ¿Alguien sabe si hay un defecto importante en el paquete reshape?

Answer 1

reshape2 deja que Hadley reinicie reshape que era mucho, mucho más rápido, al tiempo que evitaba arruinar las dependencias y los hábitos de las personas.

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-packages/2010/001169.html

Reshape2 es un reinicio del paquete de cambio de forma. Han pasado más de cinco años desde la primera versión del paquete, y en ese momento aprendí muchísimo sobre la programación R y cómo trabajar con los datos en R. Reshape2 usa ese conocimiento para crear un nuevo paquete para reconfigurando datos mucho más enfocados y mucho más rápidos.

Esta versión mejora la velocidad a costa de la funcionalidad, por lo que tengo que le cambió el nombre a reshape2 para evitar causar problemas a los usuarios existentes. Según los comentarios de los usuarios, puedo reintroducir algunas de estas características.

¿Qué hay de nuevo en reshape2:

• considerablemente más rápido y más eficiente de la memoria gracias a un tanto algoritmo mejor subyacente que utiliza la potencia y velocidad de de subconjuntos en la mayor medida, en la mayoría de los casos sólo hacer una copia única de los datos.

• fundido se sustituye por dos funciones dependiendo del tipo de salida: dcast produce tramas de datos, y acast produce matrices/arrays.

• márgenes multidimensionales son ahora posibles: grand_row y grand_col se han caído: ahora el nombre del margen se refiere a la variable que tiene su valor ajustado a (todos).

• se han eliminado algunas características como el operador de conversión |, y la capacidad de devolver múltiples valores desde una función de agregación. Estoy razonablemente seguro de que ambas operaciones se realizan mejor por plyr.

• una nueva sintaxis elenco que le permite formar de nuevo basado en funciones
  de variables (basado en la misma sintaxis subyacente como plyr):

• mejores prácticas de desarrollo como espacios de nombres y pruebas.