cómo agregar Matplotlib de Colorbar garrapatas

Question

Hay muchas preguntas sobre matplotlib COLORBAR desbordamiento de pila, pero no puedo dar sentido a ellos con el fin de resolver mi problema.

¿Cómo se configuran los yticklabels en la barra de colores?

Aquí es un código de ejemplo:

from pylab import * 
from matplotlib.colors import LogNorm 
import matplotlib.pyplot as plt 

f = np.arange(0,101)     # frequency 
t = np.arange(11,245)    # time 
z = 20*np.sin(f**0.56)+22   # function 
z = np.reshape(z,(1,max(f.shape))) # reshape the function 
Z = z*np.ones((max(t.shape),1))  # make the single vector to a mxn matrix 
T, F = meshgrid(f,t) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
plt.pcolor(F,T,Z, norm=LogNorm(vmin=z.min(),vmax=z.max())) 
plt.xlim((t.min(),t.max())) 
mn=int(np.floor(Z.min()))  # colorbar min value 
mx=int(np.ceil(Z.max()))   # colorbar max value 
md=(mx-mn)/2      # colorbar midpoint value 
cbar=plt.colorbar()    # the mystery step ??????????? 
cbar.set_yticklabels([mn,md,mx]) # add the labels 
plt.show() 

Answer 1

actualización de las garrapatas y las etiquetas señalizadoras:

cbar.set_ticks([mn,md,mx]) 
cbar.set_ticklabels([mn,md,mx]) 

Answer 2

Un ejemplo de trabajo (para cualquier intervalo de valores) con cinco garrapatas a lo largo de la barra es:

m0=int(np.floor(field.min()))   # colorbar min value 
m4=int(np.ceil(field.max()))    # colorbar max value 
m1=int(1*(m4-m0)/4.0 + m0)    # colorbar mid value 1 
m2=int(2*(m4-m0)/4.0 + m0)    # colorbar mid value 2 
m3=int(3*(m4-m0)/4.0 + m0)    # colorbar mid value 3 
cbar.set_ticks([m0,m1,m2,m3,m4]) 
cbar.set_ticklabels([m0,m1,m2,m3,m4]) 

Answer 3

treenick respuesta me inició pero si su barra de color está escalada entre 0 y 1, ese código no trazará la garrapatas si su fields no se escala entre 0 y 1. Así que en lugar de eso utiliza

m0=int(np.floor(field.min()))   # colorbar min value 
m4=int(np.ceil(field.max()))    # colorbar max value 
num_ticks = 10 
# to get ticks 
ticks = np.linspace(0, 1, num_ticks) 
# get labels 
labels = np.linspace(m0, m1, num_ticks) 

Si desea espaciados a lo que puede hacer etiquetas lista pitón de indexación de este modo: suponiendo que salta cada dos garrapatas

ticks = ticks[::2] 
labels = labels[::2]