¿Puede matplotlib agregar metadatos a las cifras guardadas?

Question

Quiero ser capaz de determinar la procedencia de las figuras que creo utilizando matplotlib, es decir, para saber qué versión de mi código y los datos crearon estas figuras. (Ver this essay para más sobre procedencia.)

Imagino que el enfoque más directo sería agregar los números de revisión del código y los datos a los metadatos de las figuras guardadas, o como comentarios en un archivo postscript por ejemplo.

¿Hay alguna manera fácil de hacer esto en Matplotlib? La función savefig no parece ser capaz de esto, pero ¿alguien ha encontrado una solución viable?

Answer 1

No sé de una manera usando matplotlib, pero se puede add metadata to png's with PIL:

f = "test.png" 
METADATA = {"version":"1.0", "OP":"ihuston"} 

# Create a sample image 
import pylab as plt 
import numpy as np 
X = np.random.random((50,50)) 
plt.imshow(X) 
plt.savefig(f) 

# Use PIL to save some image metadata 
from PIL import Image 
from PIL import PngImagePlugin 

im = Image.open(f) 
meta = PngImagePlugin.PngInfo() 

for x in METADATA: 
    meta.add_text(x, METADATA[x]) 
im.save(f, "png", pnginfo=meta) 

im2 = Image.open(f) 
print im2.info 

Esto da:

{'version': '1.0', 'OP': 'ihuston'} 

Answer 2

Si usted está interesado en archivos PDF, a continuación, puede tener una mira el módulo matplotlib matplotlib.backends.backend_pdf. En this link hay un buen ejemplo de su uso, lo que podría ser "condensado" en lo siguiente:

import pylab as pl 
import numpy as np 
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages 

pdffig = PdfPages('figure.pdf') 

x=np.arange(10) 

pl.plot(x) 
pl.savefig(pdffig, format="pdf") 

metadata = pdffig.infodict() 
metadata['Title'] = 'Example' 
metadata['Author'] = 'Pluto' 
metadata['Subject'] = 'How to add metadata to a PDF file within matplotlib' 
metadata['Keywords'] = 'PdfPages example' 

pdffig.close() 

Answer 3

Si va a generar archivos SVG, sólo tiene que añadir texto como un comentario XML al final de la SVG archivo. Los editores como Inkscape parecen conservar este texto, incluso si posteriormente edita una imagen.

He aquí un ejemplo, basado en la respuesta del Enganchado:

import pylab as plt 
import numpy as np 

f = "figure.svg" 
X = np.random.random((50,50)) 
plt.imshow(X) 
plt.savefig(f) 

open(f, 'a').write("<!-- Here is some invisible metadata. -->\n")