¿Cómo cambiar los valores de saturación con opencv?

Question

Para agregar valor constante al valor de saturación de cada píxel, lo hago en bucles dobles. Me pregunto si hay algún comando más simple y más rápido para lograr esto.

Answer 1

Mat img(200, 300, CV_8UC1); 

Mat saturated; 

double saturation = 10; 
double scale = 1; 

// what it does here is dst = (uchar) ((double)src*scale+saturation); 
img.convertTo(saturated, CV_8UC1, scale, saturation); 

EDITAR

Si por la saturación, es decir el canal S una imagen de HSV en, tiene que separe su imagen en tres canales con split(), aplicar la corrección de la saturación para el canal S, y luego júntelos con merge().

Answer 2

// BGR to HSV 
cvCvtColor(img, img, CV_BGR2HSV);  

for (int i=0; i < img.rows ; i++) 
{ 
     for(int j=0; j < img.cols; j++) 
     { 
      // You need to check this, but I think index 1 is for saturation, but it might be 0 or 2 
      int idx = 1; 
      img.at<cv::Vec3b>(i,j)[idx] = new_value; 

      // or: 
      // img.at<cv::Vec3b>(i,j)[idx] += adds_constant_value; 
     } 
} 

// HSV back to BGR 
cvCvtColor(img, img, CV_HSV2BGR); 

Answer 3

Para los experimentos que intentaron, el método alternativo de valores de división de HSV, el ajuste de los canales individuales y luego hacer una fusión dio un mejor rendimiento. A continuación se muestra lo que funcionó para mí muchas veces más rápido en comparación con bucle a través de píxeles:

(h, s, v) = cv2.split(imghsv) 
s = s*satadj 
s = np.clip(s,0,255) 
imghsv = cv2.merge([h,s,v]) 

Tenga en cuenta que me había convertido los valores a float32 durante la transformación BGR2HSV para evitar valores negativos durante la transformación de saturación al debido uint8 (por defecto) de desbordamiento:

imghsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV).astype("float32") 

y convertida de nuevo a los valores predeterminados después de mi uint8 ajuste de saturación:

imgrgb = cv2.cvtColor(imghsv.astype("uint8"), cv2.COLOR_HSV2BGR)