Python Arpabet transcripción fonética

Question

¿Hay una biblioteca en python que pueda convertir palabras (principalmente nombres) en la transcripción fonética de Arpabet?

barbos -> B AA1 RB AH0 LZ

Barbacoa -> B AA1 RB iH0 KY UW2

la barbacoa -> B AA1 RB iH0 KY UW2 D

Barbequeing -> B AA1 RB iH0 KY UW2 iH0 NG

BARBACOAS -> B AA1 RB iH0 KY UW2 Z

Answer 1

Obtener el cmu pronouncing dictionary y luego se puede utilizar para obtener nltk el asociado
transcripción arpabet fonética para cualquier palabra de ese diccionario en sí como esto

>>> entries = nltk.corpus.cmudict.entries() 
>>> len(entries) 
127012 
>>> for entry in entries[39943:39951]: 
...  print entry 
... 
('fir', ['F', 'ER1']) 
('fire', ['F', 'AY1', 'ER0']) 
('fire', ['F', 'AY1', 'R']) 
('firearm', ['F', 'AY1', 'ER0', 'AA2', 'R', 'M']) 
('firearm', ['F', 'AY1', 'R', 'AA2', 'R', 'M']) 
('firearms', ['F', 'AY1', 'ER0', 'AA2', 'R', 'M', 'Z']) 
('firearms', ['F', 'AY1', 'R', 'AA2', 'R', 'M', 'Z']) 
('fireball', ['F', 'AY1', 'ER0', 'B', 'AO2', 'L']) 

Answer 2

Usando nltk con el cmudict corpus instalado:

arpabet = nltk.corpus.cmudict.dict() 
for word in ('barbels', 'barbeque', 'barbequed', 'barbequeing', 'barbeques'): 
    print(arpabet[word]) 

rendimientos

[['B', 'AA1', 'R', 'B', 'AH0', 'L', 'Z']] 
[['B', 'AA1', 'R', 'B', 'IH0', 'K', 'Y', 'UW2']] 
[['B', 'AA1', 'R', 'B', 'IH0', 'K', 'Y', 'UW2', 'D']] 
[['B', 'AA1', 'R', 'B', 'IH0', 'K', 'Y', 'UW2', 'IH0', 'NG']] 
[['B', 'AA1', 'R', 'B', 'IH0', 'K', 'Y', 'UW2', 'Z']] 

---

Para insta ll los cmudict corpus en el tipo pitón intérprete:

>>> import nltk 
>>> nltk.download() 
Use GUI to install 
corpora>cmudict 

Answer 3

Lo que se quiere que se llama diversamente "carta a sonar" o "grafema a fonema" del motor. Hay algunos alrededor, incluido uno en cada sistema de conversión de texto a voz.

Normalmente trato con acentos no estadounidenses, para lo cual uso espeak. No genera arpabet directamente (que está restringido a sonidos de EE. UU. De todos modos), pero puede persuadirlo para que intente un acento estadounidense y convertir de IPA a arpabet más tarde.

>>> from subprocess import check_output 
>>> print check_output(["espeak", "-q", "--ipa", 
         '-v', 'en-us', 
         'hello world']).decode('utf-8') 
həlˈoʊ wˈɜːld 

Se puede utilizar en lugar de -x--ipa para la propia representación de teléfono de eSpeak (que es ASCII):

>>> check_output(["espeak", "-q", "-x", '-v', 'en-us', 'hello world']) 
h@l'oU w'3:ld 

Conversión a arpabet no es tan simple como un carácter de consulta de embargo; por ejemplo "tʃ" debe convertirse a "CH", no el "T SH" que le daría una conversión codiciosa (excepto, es decir, en casos impares como "swɛtʃɑːp" para "sweatshop").

Answer 4

Puede usar una pequeña utilidad de mi proyecto de escucha para hacer esto. Utiliza eSpeak bajo las cubiertas (para generar IPA), a continuación, utiliza un mapeo extraída del diccionario CMU para producir el conjunto de asignaciones ARPABet que podría coincidir con la IPA generado, por ejemplo:

$ listener-arpa 
we are testing 
we 
     W IY 
are 
     ER 
     AA 
testing 
     T EH S T IH NG 

Eso produce exactas-partidos en el diccionario CMU aproximadamente el 45% del tiempo (obtuve alrededor del 36% usando la correspondencia documentada en CMU/Wikipedia) mientras producía ~ 3 coincidencias por palabra (en promedio). Dicho esto, vemos una "coincidencia cercana" en el 99% del tiempo, es decir, aunque es posible que no coincidamos exactamente con la palabra marcada a mano cada vez, en general estamos apagados solo por unos pocos fonemas.

$ sudo apt-get install espeak 
$ pip install -e git+https://github.com/mcfletch/listener.git#egg=listener