conjunto de datos La normalización con el rubí

Question

Tengo un conjunto de datos que varía de 1 a 30.000

Quiero normalizarla, por lo que se convierte en 0,1 a 10

¿Cuál es el mejor método/función de hacer eso?

¡Lo agradecería mucho si pudiera darnos un código de muestra!

Answer 1

He aquí un fragmento de código, asumiendo que usted quiere un lineal normalización. Es una versión muy simplista (solo código directo, sin métodos), por lo que puede ver "cómo funciona" y puede aplicarlo a cualquier cosa.

xmin = 1.0 
xmax = 30000.0 
ymin = 0.1 
ymax = 10.0 

xrange = xmax-xmin 
yrange = ymax-ymin 

y = ymin + (x-xmin) * (yrange/xrange) 

---

Y aquí se ha hecho como una función:

def normalise(x, xmin, xmax, ymin, ymax) 
    xrange = xmax - xmin 
    yrange = ymax - ymin 
    ymin + (x - xmin) * (yrange.to_f/xrange) 
end 

puts normalise(2000, 1, 30000, 0.1, 10) 

(Nota: el to_f asegura no caer en el agujero negro de la división entera)

Answer 2

x = x/3030.3031 + 0.1

Answer 3

Este

es una forma bien conocida de escalar los números de una colección. Tiene un nombre más preciso, pero no puedo recordarlo y no puedo buscarlo en Google.

def scale(numbers, min, max) 
    current_min = numbers.min 
    current_max = numbers.max 
    numbers.map {|n| min + (n - current_min) * (max - min)/(current_max - current_min)} 
end 

dataset = [1,30000,15000,200,3000] 
result = scale(dataset, 0.1, 10.0) 
=> [0.1, 10.0, 5.04983499449982, 0.165672189072969, 1.08970299009967] 
scale(result, 1, 30000) 
=> [1.0, 30000.000000000004, 15000.0, 199.99999999999997, 3000.0000000000005] 

Como puede ver, debe tener en cuenta los problemas de redondeo. También debería asegurarse de no obtener enteros como mínimo & máximo porque la división entera dañará el resultado.

Answer 4

Aquí está la manera Ruby para el caso común de establecer un mínimo de la matriz a 0.0 y máximo a 1.0.

class Array 
    def normalize! 
    xMin,xMax = self.minmax 
    dx = (xMax-xMin).to_f 
    self.map! {|x| (x-xMin)/dx } 
    end 
end 

a = [3.0, 6.0, 3.1416] 
a.normalize! 
=> [0.0, 1.0, 0.047199999999999985] 

Para una min y max distinto de 0 y 1, añadir argumentos para normalize! en la forma de la respuesta de Elfstrom.