MySQL Query mejorar el rendimiento

Question

tengo la siguiente consulta:

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) 
    FROM forwarding 
    WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" 
    GROUP BY fDate 

Explicar me da el siguiente resultado:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 
1 SIMPLE forwarding index fDate,fDate_2 fDate_2 3  1481127 Using where 

Se puede ver que hay una gran cantidad de datos. El tiempo total de trabajo es de 12 segundos. ¿Cómo puedo mejorar el rendimiento? No sé lo que puedo hacer más como establecer el índice.

Hay mis índices para esta tabla:

fDate (fDate, f_shop) 
fDate2(dDate), 
f_shop(f_shop) 

Gracias por su ayuda.

ACTUALIZACIÓN:

Ahora he añadido una columna en mi cláusula where y la consulta es mucho más lento que antes.

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) FROM forwarding 
WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" AND f_shop=10077 GROUP BY fDate 

Tengo un índice en forwardDate y f_shop pero el rendimiento es lento. ¿Cuál es la solución perfecta? Gracias

Answer 1

How MySQL Uses Indexes respondió a todas mis preguntas referentes a los índices de MySQL hasta ahora. Puede valer la pena leerlo.

Answer 2

Además de ypercube de respuesta que ofrece, su consulta en la que está buscando una tienda específica ... Yo tendría un índice en

(f_shop, FDATE, cid) para asegurar las 3 partes de el índice se utilizan con el más pequeño DONDE calificador cláusula delante .. en su última muestra, que ha incluido el interés en una tienda específica ...

SELECT 
     COUNT(sid), 
     fDate, 
     COUNT(DISTINCT(cid)) 
    FROM 
     forwarding 
    WHERE 
      f_shop=10077 
     AND fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" 
    GROUP BY 
     fDate