Leer csv con fechas y números de

Question

Tengo un problema al importar un archivo CSV con R:

líneas de ejemplo para importar:

2010-07-27;91 
2010-07-26;93 
2010-07-23;88 

que utilice la sentencia:

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE) 

cuando intento agregar estos datos con otros generados por el análisis estadístico usando cbind, la fecha se muestra como un número entero porque se importó como factor.

Si trato de mostrarlo como una cadena usando as.character, los datos numéricos se transforman también en caracteres, por lo que no se pueden usar para procedimientos estadísticos.

Answer 1

Agregue as.is=TRUE a la llamada read.csv.

Answer 2

Quizás desee convertir los valores de caracteres en valores de tiempo significativos. En ese caso, los objetos de tiempo POSIXt son una buena opción.

Dado su archivo de datos, haría algo así como.

data <- read.table(file="...", sep = ";", as.is = TRUE) 
data[,1] <- strptime(data[,1], "%Y-%m-%d") 

Busque strptime en ayuda para obtener más detalles.

NOTA: Si va a especificar todas las propiedades del archivo simplemente use read.table. El único propósito para todas las otras versiones de read.xxx es simplificar la expresión porque se establecen los valores predeterminados. Aquí utilizó read.csv2 porque por defecto es sep = ';'. Por lo tanto, no lo especifique de nuevo. No tener que especificar eso es la razón completa por la que existe el comando. Personalmente, solo uso read.table porque nunca recuerdo los nombres/valores predeterminados de todas las variantes. En su caso, también es la llamada más breve porque satisface su encabezado y descifra los valores predeterminados.

Answer 3

Uso colClasses argumento:

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE, 
    colClasses=c("Date",NA)) 

NA significa "proceder como predeterminado"

Después de la importación podría convertir factor a Date por

data[[1]] <- as.Date(data[[1]])