2008-10-11 10 views

Respuesta

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Aún no he hecho nada con eso, pero he tenido la intención de usarlo para la búsqueda de música al tener una aplicación que aceptaba grabaciones de personas tarareando o cantando una melodía y luego usando el turco para identificar la melodía.

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Se usó para ayudar a buscar James Gray cuando desapareció.

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Pero existen serias dudas sobre si fue un uso efectivo de los recursos. – max

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Lo hemos utilizado para aprobar imágenes que se aplican a una empresa. No es terriblemente interesante, pero me pareció bastante útil a este respecto. Las tareas se completaron muy rápido.

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Hay dos obras de Aaron Koblin que vienen a la mente:

  • The Sheep Market - A los trabajadores se les paga para hacer dibujos de ovejas frente a la izquierda.
  • Ten Thousand Cents - Se les pagó a los trabajadores para copiar una pequeña fracción de una imagen más grande.
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jajaja, el mercado de ovejas tiene algunos dibujos divertidísimos! – imjp

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Halosys: Usamos Mechanical Turk para algunos de los proyectos de clientes que desarrollamos.

Esta es una de las cosas que sugerimos a nuestros clientes cuando están listos para el lanzamiento pero necesitan datos. Especialmente interesantes fueron proyectos como llenar el contenido de algunas caricaturas y luego mostrarlo en el sitio del cliente.

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Con algunos colegas he estado ejecutando una gran cantidad de experimentos de comportamiento en Mturk explorando el altruismo y la cooperación. A pesar de que Mturk es lo último en entornos anónimos y con fines de lucro, todavía encontramos altos niveles de personas que pagan costos para ayudar a otros.

Para una valoración crítica, echa un vistazo a este artículo: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1591202

El Laboratorio de línea: la realización de experimentos en un mercado de bienes Trabajo

John J. Horton, David G. Rand, Richard J.Zeckhauser

Universidad de Harvard

Resumen:
los mercados de trabajo en línea tienen un gran potencial como plataformas para la realización de experimentos, ya que proporcionan acceso inmediato a un grupo grande y diverso tema y permiten a los investigadores para llevar a cabo ensayos controlados aleatorios. Argumentamos que los experimentos en línea pueden ser tan válidos, tanto interna como externamente, como experimentos de laboratorio y de campo, mientras que requieren mucho menos dinero y tiempo para diseñar y llevar a cabo. En este documento, primero describimos los beneficios de realizar experimentos en mercados laborales en línea; luego usamos uno de esos mercados para replicar tres experimentos clásicos y confirmar sus resultados. Confirmamos que los sujetos (1) invierten las decisiones en respuesta a cómo se enmarca un problema de decisión, (2) tienen preferencias pro-sociales (recompensas de valor a otros de manera positiva) y (3) responden a la sensibilización alterando sus elecciones. También realizamos un experimento de campo de suministro de mano de obra en el que confirmamos que los trabajadores tienen curvas de oferta de mano de obra con pendiente ascendente. Además de informar estos resultados, discutimos las amenazas únicas a la validez en un entorno en línea y proponemos métodos para hacer frente a estas amenazas. También discutimos la validez externa de los resultados de los dominios en línea y explicamos por qué los resultados en línea pueden tener una validez externa igual o incluso mejor que la de los métodos tradicionales, dependiendo de la pregunta de investigación. Concluimos con nuestros puntos de vista sobre el papel potencial que pueden tener los experimentos en línea dentro de las ciencias sociales, y luego recomendamos las prioridades de desarrollo de software y las mejores prácticas.

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www.nearlyeveryone.com se construye en la parte superior de Mechanical Turk

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he creado un servicio web pruebas de usabilidad en la parte superior de la misma - EasyUsability.com, y un entrenamiento de acento y servicio de clasificación que lo utiliza - AccentTraining.net

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