cuál es la técnica actual para implementar un procesador de volumen basado en GPU en el contexto médico, es decir, cantidades razonables de datos de imagen (512x512x1500 o más a 16 bits) y rendimiento interactivo/en tiempo real con una calidad de imagen óptima? ¿Sigue siendo el enfoque de raycasting introducido por Krüger y Westermann (cubo de color, etc.)? ¿O ha cambiado CUDA/OpenCL el juego tradicional Cg/GLSL?Renderización de volumen de GPU de última generación
Gracias por cualquier sugerencia, referencias de papel, etc. Matthias
Bien, gracias por la información y el enlace. Entonces, básicamente, la principal diferencia es el aumento en el rendimiento y la cantidad de VRAM, es decir, la simplificación de cuestiones para grandes conjuntos de datos, etc. Bueno saber ;) – Matthias