2012-07-10 20 views
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¿Alguien ha portado esto al android? Más el marco que los sombreadores. Cosas como llevar los datos de la cámara al openGL. He trabajado con él en iOS y es muy rápido. Cualquier ayuda es muy apreciada.Puerto GPUimage para Android

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Antes de que preguntes, no estoy trabajando en una versión de Android pronto. Sin embargo, alguien envió los conceptos básicos del mismo a AS3 hace un par de meses: https://github.com/inspirit/GPUImage. Los sombreadores de fragmentos pueden encontrarse prácticamente intactos, pero el resto requerirá una reescritura completa para la cámara de Android y la arquitectura OpenGL ES compatible. Además, tendrá que lidiar con la variedad mucho más amplia de hardware del dispositivo para esa plataforma, donde puedo hacer ciertas suposiciones sobre los dispositivos iOS y su hardware PowerVR. –

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Actualmente estoy experimentando con un puerto rápido de C++ de GPUImage que se puede encontrar en github aquí: https://github.com/Dexterp37/GPUImage. Por el momento solo permite usar el filtro de escala de grises cargándolo desde un archivo y el soporte de Android (a través de NDK) aún no está disponible, pero planeo comenzar a trabajar en eso lo antes posible. – Dexter

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Es posible que desee leer un poco sobre [Renderscript] (http://developer.android.com/guide/topics/renderscript/compute.html) antes de comenzar. Hay intrínsecos para el procesamiento de imágenes en la API. – eternalmatt

Respuesta

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GPUImage para Android idea de: marco iOS GPUImage

objetivo es tener algo tan similar a GPUImage como sea posible. Los sombreadores de vértices y fragmentos son exactamente lo mismo. De esta forma, facilita la transferencia de filtros desde GPUImage iOS a Android.

El enlace es el siguiente:

This lib is implemented using Android OpenGL ES 2.0

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Parece que la biblioteca de Android solo funciona en imágenes (sin video)? –

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sí, solo imágenes – vanloi999

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¿Hay alguna otra biblioteca capaz de hacer imágenes y videos? –

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puede utilizar Gpuimage para la vista previa de vídeo y tomar la foto también, simplemente compilar el archivo JNI en la biblioteca gpuimage con NDK y poner el método para YuvtoRgb convertir en GPUImageNativeLibrary. clase java en GPUImageLibrary para android.

public static void YUVtoRBGA(byte[] yuv, int width, int height, int[] rgb) { 



final int frameSize = width * height; 
    int r, g, b, y1192, y, i, uvp, u, v; 
    for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) { 
     uvp = frameSize + (j >> 1) * width; 
     u = 0; 
     v = 0; 
     for (i = 0; i < width; i++, yp++) { 
      y = (0xff & ((int) yuv[yp])) - 16; 
      if (y < 0) 
       y = 0; 
      if ((i & 1) == 0) { 
       v = (0xff & yuv[uvp++]) - 128; 
       u = (0xff & yuv[uvp++]) - 128; 
      } 

      y1192 = 1192 * y; 
      r = (y1192 + 1634 * v); 
      g = (y1192 - 833 * v - 400 * u); 
      b = (y1192 + 2066 * u); 

      // Java's functions are faster then 'IFs' 
      r = Math.max(0, Math.min(r, 262143)); 
      g = Math.max(0, Math.min(g, 262143)); 
      b = Math.max(0, Math.min(b, 262143)); 

      rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6) & 0xff0000) 
        | ((g >> 2) & 0xff00) | ((b >> 10) & 0xff); 
      // rgba, divide 2^10 (>> 10) 
      /* 
      * rgb[yp] = 0xff000000 |((r << 14) & 0xff000000) | ((g << 6) & 
      * 0xff0000) | ((b >> 2) | 0xff00); 
      */ 
     } 
    } 
} 

reemplazar el método en public static nativo YUVtoRBGA de clase GPUImageNativeLibrary.java con esto, y que lo han hecho.

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¿Funciona esto para aplicar filtros a video y guardarlos? –

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sí lo hice, simplemente cambie lo siguiente en la clase GPUImageNativeLibrary.java, pero se retrasará en marshmallow. Si puedes hacer algo más, házmelo saber. –