Modelos Ocultos de Markov con C++

Question

He estado buscando implementaciones de Modelos Ocultos de Markov en C++ últimamente. Me preguntaba si podría usar cualquiera de las bibliotecas HMM existentes escritas en C++ para usar con Reconocimiento de acción (con OpenCV)?

¡Estoy tratando de EVITAR "reinventar la rueda"!

¿Es posible usar Torch3Vision aunque (parece que) fue diseñado para el reconocimiento de voz? ?

Mi idea es que, si somos capaces de convertir los vectores de características en símbolos/Observaciones (usando cuantificación vectorial - Kmeans clustering), podemos utilizar esos símbolos para decodificación, la inferencia, el parámetro de aprendizaje (algoritmo de Baum-Welch). De esta forma, funcionaría con Torch3Vision en OpenCV.

Cualquier ayuda sobre esto será realmente apreciada.

Answer 1

Puede echar un vistazo a http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf para la teoría detrás de los HMM. No es difícil implementar los algoritmos usted mismo.

Para una versión basada en C, puede consultar mi implementación, http://code.google.com/p/accelges/, que he hecho para un proyecto Google Summer of Code.

Answer 2

También existe esta implementación que escribí hace varios días. Es una clase para HMM discreto usando OpenCV. Usted puede echar un vistazo aquí:

https://sourceforge.net/projects/cvhmm/

después de la cuantificación de sus características, puede convertir cada vector de características a una etiqueta y usar la secuencia de etiquetas para entrenar a un HMM discretos.