rankings y tendencias de búsqueda de Google api

Question

Estoy buscando una API/programa/interfaz para obtener la siguiente información.

1. un término (s) popularidad global - Ala Google Trends
2. cómo un sitio web aparece rango sabio en para dicho término (s) - Ala sitios web googlesearchpositionfinder y cuántos tienen el término (s) - norma Google, por ejemplo La búsqueda de foobar y el diccionario urbano aparece en la posición 5 de 9.000.000

Me gustaría ver la cantidad de veces que se utiliza un término de búsqueda en particular y su desglose de popularidad/semanal/mensual/anual, junto con su rango en una página particular.

He encontrado googlesearchpositionfinder.com y google.com/trends pero tengo 5000 términos para buscar a mano y no está sucediendo. También encontré www.juiceanalytics.com/openjuice/programmatic-google-trends-api pero no me permite hacer un desglose por un período de 2 años.

Básicamente estoy tratando de crear una clasificación de frases de búsqueda, las semanas fueron más populares y cómo un sitio en particular (por ejemplo, un diccionario urbano) apareció en los rankings de búsqueda de googles para los términos. Ver más arriba (1-2)

También este no tiene que estar en pitón esto es sólo lo que he encontrado para construir con ...

Última edición: Ambas respuestas a continuación ayudado.

Terminé usando curl contra google directamente y luego analizando los resultados con un programa C#.

Answer 1

Google trends no permite una búsqueda en un rango de dos años, sino de un año cada vez.
Usando pyGTrends.py que podría hacer:

from import pyGTrends 
from csv import DictReader 
r = pyGTrends(username, password) 
r.download_report(('stackoverflow'), date='2009') 
export1 = DictReader(r.csv().split('\n')) 
r.download_report(('stackoverflow'), date='2010') 
export2 = DictReader(r.csv().split('\n')) 

entonces usted podría unirse a Export1 y Export2 para satisfacer sus necesidades.

o incluso mejor

Se puede descargar el informe sin filtro de fecha y hacer el trabajo sucio con Python.
Eche un vistazo a la siguiente secuencia de comandos, arregle date_MIN \ date_MAX según lo necesite.

from pyGTrends import pyGTrends 
import csv 
import datetime 
date_MIN ='2007/01/01' 
date_MAX ='2009/03/01' 
r = pyGTrends('username','password') 
r.download_report(('stackoverflow')) 
csv_reader = csv.reader(r.csv().split('\n')) 
with open('gtrends_report.csv', 'w') as csv_out: 
    csv_writer = csv.writer(csv_out) 
    for count,row in enumerate(csv_reader): 
     if count == 0: 
      csv_writer.writerow(row) 
     else: 
      date = datetime.datetime.strptime(row[0], "%b %d %Y") 
      if datetime.datetime.strptime(date_MIN, "%Y/%m/%d") <= date <= datetime.datetime.strptime(date_MAX, "%Y/%m/%d"): 
       csv_writer.writerow(row) 

Answer 2

que tenían el mismo problema, y ​​que acabo de escribir una pequeña clase para comprobar la clasificación a través de Google AJAX API de búsqueda, se puede descargar desde aquí:

http://bohuco.net/blog/2010/07/google-ranking-checker-class-in-php/