Google App Engine (python): API de búsqueda: String Search

Question

uso la API de búsqueda de Google App Engine (https://developers.google.com/appengine/docs/python/search/). He indexado todas las entidades y la búsqueda funciona bien. pero solo si busco las coincidencias exactas en caso contrario, devuelve 0 resultados. Por ejemplo:

from google.appengine.api import search 

_INDEX_NAME = 'searchall' 


query_string ="United Kingdom" 
query = search.Query(query_string=query_string) 
index = search.Index(name=_INDEX_NAME) 

print index.search(query) 

si corro el siguiente script hago obtener resultados de la siguiente manera:

search.SearchResults(results='[search.ScoredDocument(doc_id='c475fd24-34ba-42bd-a3b5-d9a48d880012', fields='[search.TextField(name='name', value='United Kingdom')]', language='en', order_id='45395666'), search.ScoredDocument(doc_id='5fa757d1-05bf-4012-93ff-79dd4b77a878', fields='[search.TextField(name='name', value='United Kingdom')]', language='en', order_id='45395201')]', number_found='2') 

pero si cambio el query_string a "United Kin" o "United" devolverlo 0 resultados de la siguiente manera:

search.SearchResults(number_found='0') 

Quiero utilizar esta API para la búsqueda normal y AutoSuggest. ¿Cuál sería la mejor manera de lograr esto?

Answer 1

El API de búsqueda de texto completo de App Engine no admite la coincidencia de subcadenas.

Sin embargo, necesitaba este comportamiento para apoyar sugerencias de búsqueda a medida que el usuario escribe. Aquí está mi solución para eso:

""" Takes a sentence and returns the set of all possible prefixes for each word. 
    For instance "hello world" becomes "h he hel hell hello w wo wor worl world" """ 
def build_suggestions(str): 
    suggestions = [] 
    for word in str.split(): 
     prefix = "" 
     for letter in word: 
      prefix += letter 
      suggestions.append(prefix) 
    return ' '.join(suggestions) 

# Example use 
document = search.Document(
    fields=[search.TextField(name='name', value=object_name), 
      search.TextField(name='suggest', value=build_suggestions(object_name))]) 

La idea básica es generar manualmente palabras clave separadas para cada posible subcadena. Esto solo es práctico para oraciones cortas, pero funciona muy bien para mis propósitos.