Estoy graficando coeficientes de correlación (valores = 0.0: 1.0) para dos isótopos medidos en cada individuo de dos poblaciones. Me gustaría tener una relación de aspecto fija para mi diagrama de dispersión para que los ejes xey sean exactamente del mismo tamaño sin importar el dispositivo gráfico. Sugerencias?Cómo definir una relación de aspecto fija para el gráfico de dispersión
Esta es mi primera parcela en R, ¿se agradece cualquier comentario sobre el refinamiento de mi código? Finalmente, ¿vale la pena invertir en aprender las técnicas básicas de trazado o debo saltar directamente a ggplot2 o celosía?
Mi script parcela:
## Create dataset
WW_corr <-
structure(list(South_N15 = c(0.7976495, 0.1796725, 0.5338347,
0.4103769, 0.7447027, 0.5080296, 0.7566544, 0.7432026, 0.8927161
), South_C13 = c(0.76706752, 0.02320767, 0.88429902, 0.36648357,
0.73840937, 0.0523504, 0.52145159, 0.50707858, 0.51874445), North_N15 = c(0.7483608,
0.4294148, 0.9283554, 0.8831571, 0.5056481, 0.1945943, 0.8492716,
0.5759033, 0.7483608), North_C13 = c(0.08114805, 0.47268136,
0.94975596, 0.06023815, 0.33652839, 0.53055943, 0.30228833, 0.8864435,
0.08114805)), .Names = c("South_N15", "South_C13", "North_N15",
"North_C13"), row.names = c(NA, -9L), class = "data.frame")
opar <- par()
## Plot results
par(oma = c(1, 0, 0, 0), mar = c(4, 5, 2, 2))
plot(1,1,xlim=c(0:1.0), ylim=c(0:1.0), type="n", las=1, bty="n", main = NULL,
ylab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{15},"N ",
"\u0028","\u2030","\u0029")),
xlab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{13},"C ",
"\u0028","\u2030","\u0029")))
points(WW_corr$South_N15, WW_corr$South_C13, pch = 23, cex = 1.25,
bg ="antiquewhite4", col = "antiquewhite4")
points(WW_corr$North_N15, WW_corr$North_C13, pch = 15, cex = 1.25,
bg ="black")
axis(1, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
axis(2, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
abline(h=.86, v=.86, col = "gray60", lty = 2)
legend("topleft", c("North", "South"), pch = c(15, 23),
col = c("black", "antiquewhite4"), pt.bg = c("black", "antiquewhite4"),
horiz=TRUE, bty = "n")
par(opar)
Sí, haz lo que digo y no como yo :-), y aprende 'ggplot'. –
Claramente has aprendido bastante bien los conceptos básicos de gráficos básicos, por lo que te recomendaría al menos darte una idea de ggplot2/reticulado, ya que dada la calidad de esta pregunta, no será una gran inversión de tiempo para ti. Son bastante diferentes, pero los recogerás rápidamente. Una vez que tenga una idea de la sintaxis general + flujo de cada uno, podrá decidir en cuál desea pasar la mayor parte del tiempo. Pero vale la pena tener una familiaridad básica con cada uno. – joran