K Soy un programador autodidacta y lo he sido durante un par de años. Pero para ir más allá del trabajo de scab de programación (entry lvl, Tester, Web Dev, Commercial App Dev, del cual estoy más que agradecido) e ir más allá de los conciertos de programación convencionales. (I.E. R & D, dispositivos integrados, informática científica y similares) Voy a obtener una licenciatura en Ingeniería Informática. Sin embargo, no soy tan bueno en el Departamento de Cálculo. Tomé Cálculo 1 antes y tuve que abandonar debido a una oportunidad laboral. Pero mientras estaba en eso tengo que decir cosas como la regla de la cadena para derivados y cosas así realmente me estaban pateando el culo. Parece que tengo un largo camino por recorrer hasta las matemáticas en la escuela. (aunque las matemáticas discretas se ven divertidas) Aprender al relacionar conceptos conocidos con conceptos desconocidos parece funcionar bien para mí y me preguntaba si había algún material recomendado que me proporcione un buen material complementario de autoestudio para cuando tenga que tomar clases de cálculo. de nuevo.Libros o tutoriales que explican Cálculo desde una perspectiva de programación
Respuesta
Simplemente no hay mejor libro para aprender cálculo que Calculus de Stewart, punto. No está dirigido a programadores, pero le dará una base sólida en los principios. [El cálculo de Spivak es bueno, pero no tan fácil de aprender, y tiene un punto de vista más teórico. Ojalá hubiera tenido el cálculo de Stewart cuando lo estudié]. Tengo una copia del cálculo de Stewart a mano; ¡Siempre es el primer lugar que busco cosas!
Hay un sitio web de acompañamiento here.
¿Has mirado en las ofertas gratuitas en MIT OpenCourseWare, por ejemplo: 18.085 Computational Science and Engineering I
Echando un vistazo al Cálculo de Stewart y las Cosas del MIT. Me gusta la historia adicional y la información de fondo junto con las explicaciones. Definitivamente me da un poco de antecedentes sobre el por qué y un contexto en el que asimilar gran parte de él. Tengo que decir cajero automático. Me gusta el curso MIT aunque no se habla de todo, pero la revisión parece prometedora y el hecho de que la clase use Matlab también es muy útil. – Terrance
El cálculo es en realidad un mundo continuo, Programación sucede en el ordenador digital (mundo discreta), así que creo que no se puede aprender el cálculo serio considerando solo el mundo discreto, aunque algunos conceptos en cálculo pueden entenderse mejor considerando el caso discreto
Estoy totalmente en desacuerdo con esto. Cuando pienso en cálculo desde la perspectiva de un programador, pienso en variables con nombre, ejemplos del mundo real y descripciones claras. Estas son cosas que aún faltan en la mayoría de los libros de cálculo. – CornSmith
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El problema con el cálculo desde una perspectiva de programación es que las matemáticas son (a) simbólicas, y (b) infinitamente precisas. Así que primero tienes que hacer el trabajo de lápiz y papel/Mathematica para obtener algún tipo de fórmula, luego tienes que preocuparte por la aproximación numérica, que es básicamente un campo completamente separado. –
¿Entonces el mejor enfoque es el enfoque estándar en este caso? – Terrance
Encontrado esto. http://www.wolframalpha.com/. Ideal para ingeniería inversa un problema. Muestra soluciones paso a paso. – Terrance