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Necesito ayuda para entender la diferencia entre los árboles de regresión y el árbol del modelo lineal.Diferencia entre el árbol de regresión y el árbol del modelo
Regards
Shahzad
A
Respuesta
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Un árbol de modelo lineal es un árbol de decisión con un modelo funcional lineal en cada hoja, mientras que en el árbol de regresión clásica (por ejemplo, CART) es la media de la muestra de la variable de respuesta para las unidades estadísticas en cada hoja (por lo tanto, una constante) que se está considerando. Los árboles modelo lineales pueden verse como una forma de regresión ponderada localmente, mientras que el árbol de regresión son regresión constante por tramos.
Para obtener más información sobre los árboles modelo lineal, puede consultar el
Torgo, L. Functional models for regression tree leaves. En Procedimientos de la 14ª Conferencia Internacional sobre la Máquina Aprendiendo, pp. 385-393. Morgan Kaufmann, 1997.
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Muchas gracias por la respuesta exacta. ¿Hay algún software o paquete disponible que pueda usar para construir árboles modelo lineales especialmente en R. Otros también serán útiles? – Shahzad
@Shahzad Eche un vistazo al paquete [cubista] (http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html). De lo contrario, puede probar las matrices de regresión adaptativa multivariantes (MARS), ver [ESLII] (http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/), §9.4. – chl
Gracias de nuevo. Eso es exactamente lo que necesitaba. ¡Súper! – Shahzad