R: usando ddply para aplicar funciones a subconjuntos de datos

Question

Estoy tratando de usar el método ddply para tomar un dataframe con información diversa sobre 3000 películas y luego calcular la media bruta de cada género. Soy nuevo en R, y he leído todas las preguntas aquí relacionadas con ddply, pero todavía no puedo hacerlo bien. Esto es lo que tengo ahora:

> attach(movies) 
> ddply(movies, Genre, mean(Gross)) 
Error in llply(.data = .data, .fun = .fun, ..., .progress = .progress, : 
.fun is not a function. 

¿Cómo se supone que voy a escribir una función que toma la media de los valores en la columna "bruto" para cada conjunto de películas, agrupados por géneros? Sé que parece una pregunta simple, pero la documentación es realmente confusa para mí, y aún no estoy muy familiarizado con la sintaxis de R.

¿Hay algún otro método además de ddply que lo haga más fácil?

Gracias!

Answer 1

Aquí hay un ejemplo usando el conjunto de datos disponible en consejos ggplot2

library(ggplot2); 
mean_tip_by_day = ddply(tips, .(day), summarize, mean_tip = mean(tip/total_bill)) 

Hope esto es útil

Answer 2

Es probable que no necesita plyr para una operación tan simple como eso. tapply() hace el trabajo fácilmente y no necesitará cargar paquetes adicionales. La sintaxis también parece más sencillo que Ramnath de:

tapply(tips$tip, tips$day, mean) 

Tenga en cuenta que plyr es una herramienta fantástica para muchas tareas. Para mí, parece exagerado aquí.